随着大数据、图像识别、人工智能等技术的不断发展,信息分析正变得越来越高效和便捷,而在信息触摸阶段(直接对一手数据源的收集)还有一些不完美的地方。例如访谈法需要受访谈者的参与互动,或许因为碍于情面等原因,这样互动的结果可能并不是受访谈者内心最真实的写照;而测验法则需要避免相关因素的干扰,而很多时候,干扰是无法避免的。在上述背景下,本文提出一个基于书店地理位置的店售书目显著展面分析方案——Table Shopping Outstanding Books Catalog方案,简称TSOBC方案。TSOBC是直接面对消费-读者扑面而来的,书店展示图书位置上的书目。TSOBC方案是对TSOBC这类一手数据源收集、整理、归纳、分析的一个方式。该方案的优点是徒步丈量、多元素比较、照相多于文字、客观性、无干扰性、后期研究可以根据它本身的特点矫正之前的结果。传统纸张印刷的内容,包括报刊、杂志、图书等。其信息价值在信息大爆炸的互联网时代似乎有些势微。各种电脑、智能手机等荧屏显示,相当程度上替代了传统纸张印刷品。本文认为,与荧屏显示的信息相比较,传统纸张售卖书目仍然具有其可卖性。人们基于各种需求,而去搜索、获取信息。当其探索冲动需要购买过程(经济代价)才能满足,且这种探索冲动并没有被免费的互联网信息所淹没,那么说明这种交换是符合一般市场规律的。本文将传统纸张印刷品销售终端,分为TSOBC实例、TSOBC特例、非TSOBC模式对象三类进行论述。TSOBC实例是书店TSOBC受周边环境多因素影响;TSOBC特例是书店TSOBC受周边环境单一因素影响;非TSOBC模式对象是书店TSOBC几乎不受周边环境因素影响。TSOBC的摆放是市场本身的行为,是相当敏感的一手数据源,其可能是未来人群的消费动向和兴趣爱好,是非常能反应周边消费者需求的指示剂。TSOBC方案作为信息触摸阶段收集分析的一个例证,因为具有较强的扩展性,其也可以是对其他一手数据源收集与分析的参考。在现有书刊发行充分流通的情况下,本文的研究发现,消费-读者选取书店一定程度上受到书店周域经济繁荣指数的制约。店售书目的内容与贩卖市场所在区域多种因素相关,例如交通、房价、商铺密度等因素。