模糊推理系统摄动研究

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模糊推理是模糊控制的理论基础,它已成为分析模糊控制器的重要工具。目前在模糊推理、模糊控制方面主要采用基于CRI的模糊推理算法,该算法对蕴涵算子和复合算子的选取有严格的限制条件,往往由于选取不当而造成推理系统输出误差放大。Turksen提出了一种基于相似度的近似推理算法,但目前尚未使用该算法对模糊推理系统的摄动进行研究。本文采用该算法对模糊推理系统的摄动进行了分析并给出了摄动测度方法,对控制模糊推理系统的稳定性具有重要的指导意义。本文具体进行了以下四方面的研究:(1)首先对模糊集贴近度的定义做了改进,在计算模糊集合贴近度时考虑了权重,使得新定义的模糊集贴近度更能充分评估多个模糊集的综合贴近程度。(2)利用基于模糊集贴近度的模糊推理算法对多种推理形式的规则摄动进行了详细的分析,给出了摄动度量公式。(3)利用基于模糊集贴近度的模糊推理算法对模糊推理系统的摄动进行了评估。(4)模糊推理系统规则发生摄动前后,在Matlab环境下对水箱液位模糊控制进行了仿真实现。
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