外观模型相关论文
对视频中的多个被关注对象进行维持固定身份标识的追踪,也就是多目标跟踪（Multi-Object Tracking,MOT）,一直是众多研究者们所感兴趣......
为提高越野环境中目标检测和跟踪的准确率和效率，提出一种基于人机交互的免锚检测和跟踪系统。该系统由检测系统、指挥系统和目标跟......
随着视频分析智能化的逐渐普及,多目标跟踪（Multi-Objects Tracking,MOT）作为视频分析领域的一个热点任务也逐渐成为一个重点研究方......
随着科学技术的进步和经济的发展，人民的安全意识和需求普遍越来越高。机场、交通运输、军事设备和公共场所，需要的安全措施正在与日......
图像分割是多媒体领域中的一项关键技术，至今仍未提出一个通用的方法以及标准，对图像分割的研究将是个不断发展和进步的过程。目前很......
多目标跟踪技术是计算机视觉与模式识别领域研究的热点,具有广泛的应用场景。现有技术常常融合外观模型和运动模型,对不同的目标进......
视频目标跟踪在许多计算机视觉应用中扮演着关键的角色,包括视频监控、人机交互和行为识别等。一个成功的跟踪系统的两个关键点就......
针对经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时跟踪实时性较差且当目标发生遮挡时易发生漂移的问题,提出一种基于局部感知稀疏表......
视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向,在视频监控、人机交互,智能交通、军事目标定位等方面有着广泛的应用。经过60余年......
目标跟踪作为计算机视觉的一个重要研究方向，既是智能分析的前提，也是人机交互、目标识别和目标分类的基础。为了提高跟踪的准确性，设......
在计算机视觉的研究范畴中,视频运动目标跟踪技术是视频内容分析的关键技术,受到广泛关注。在运动分析、模式识别、视频监控、人机......
针对目标视觉跟踪过程发生的目标漂移和错误匹配问题,提出一种基于SDAE(stacked DAE,堆叠去噪自编码器)网络和在线Deep Boost学习(......
为克服传统目标跟踪算法特征表示单一、局部结构信息利用不足等问题,提出了一种多特征融合的混合模型跟踪算法.算法首先将像素的局......
分析了虚拟训练系统装备模型的基本特征,并将装备模型分为外观模型与机理模型,在此基础上,介绍了外观模型的构造方法和基于有向图......
多目标跟踪是计算机视觉领域中研究难度较大的一个重要课题,现有的多目标算法只关注生成所有目标的区分性运动和外观模型,如果目标......
光照变化、背景混淆、形态变化等仍然是视频目标跟踪中具有挑战性的问题,有效、自适应的外观模型是基于外观模型的目标跟踪方法用......
为了提高目标跟踪的准确性,针对目标跟踪过程中光照变化、遮挡、姿势变化等问题,提出了基于二维主成分分析(2DPCA)与稀疏表示的目......
为提高光照变化下目标跟踪算法的精度和鲁棒性,基于稀疏表示理论,提出一种光照补偿和多任务稀疏表示联合优化算法。该算法首先根据......
提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动.利用一个带外观模板的人体关节模型,通过学习得到的运动模型及......
目标跟踪是从复杂的背景中辨认出运动目标,并且对目标进行准确且连续的追踪。如何在遮挡、形变、背景复杂的条件下鲁棒性跟踪目标......
为降低遮挡对目标跟踪性能的影响,提出了一种基于自适应更新时空方向能量的目标跟踪算法.首先依据目标外观模型进行初步跟踪,计算......
针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目......
针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方......
针对目标跟踪技术中出现的目标遮挡、背景干扰等问题,引入超像素的概念,提出了基于超像素的目标跟踪算法。该方法首先利用像素点的......
布氏硬度测量方式目前主要是以人工检测的方式为主,这样耗费了大量的人力,同时也不能保证检测的质量。为了在布氏硬度压痕检测中排......
针对复杂情况下变尺度目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的自适应尺度目标跟踪算法.根据参考目标的颜色分布,将参考目标分为多个......
为了有效的克服遮挡问题准确跟踪行人,本文提出了一种通过不断学习新的外观模型来自适应跟踪行人的跟踪算法。该算法首先将颜色不......
为了增强目标跟踪算法在被跟踪目标发生运动位移、遮挡、形变、相似物体干扰等情况下的鲁棒性,提出利用超像素构建目标外观模型,将......
期刊
文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法。在生成......
部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用.为提高人体姿态估计的准确度,对如何利用梯度方向直方图(HOG)与颜色特征建立外观模型......
为改进由目标尺度变化和遮挡情况引起检测不准确的问题。提出在贝叶斯概率下,结合强分类器与超像素分割跟踪方法。利用HOG特征进行......
提出了一种基于目标外观模型的粒子滤波跟踪算法,即在粒子滤波跟踪算法中,提出的外观模型作为目标的视觉特征的描述方法来建立目标......
近年来,随着通信、电子、计算机技术的快速发展,运动目标检测与识别技术逐渐为人们所熟悉,伴随而生的全自动无人驾驶汽车、视频网......
针对现有姿态估计方法不能准确提取特征参数的问题,提出了一种基于结构化支持向量机(SSVM)与卷积神经网络(CNN)的层次化模型。首先......
随着移动设备与社交网络的迅速发展,数字图像的数据规模急剧增加,图像目标类别检测已经发展成为目前计算机视觉领域内的一个研究热......
基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结......
在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。......
为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机。结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,......
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在当今信息化社会中,视频监控、视频检索、人机交互以及视频编解码等各种与视频相关的应用不断涌现出来,与这些应用相随的是海量的......
传统的图像监控系统，要求操作人员7天24小时监控摄像头，并发现可疑行为。现代的智能视频分析利用可靠的模式识别算法和计算机的运算......
可视化目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其主要目标就是估计出视频图像序列中目标运动的轨迹。其研究涉及到计算机......
人脸识别作为一种生物测定技术,相对于虹膜、指纹等识别技术,因其在图像获取过程中的非接触性、廉价性、便利性等优势,在安防、人......
目标跟踪作为计算机视觉与模式识别中的一个重要研究方向,近年来一直备受关注。其中,由于在线跟踪存在目标及场景先验知识缺乏,物......
视频目标跟踪由于场景和目标的外观变化等问题的存在,仍旧是计算机视觉领域研究的热点和挑战。阐述了视频目标跟踪技术的研究背景;......
