【摘 要】
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实时决策支持系统下的网络优化问题是目前优化决策领域的前沿课题.该系统已经在航空系统、物流供应链、制造系统和军事训练等的决策控制问题中得到了充分的应用,尤其在航空系
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实时决策支持系统下的网络优化问题是目前优化决策领域的前沿课题.该系统已经在航空系统、物流供应链、制造系统和军事训练等的决策控制问题中得到了充分的应用,尤其在航空系统中取得了非常大的成功.最小费用流问题是网络优化中的核心问题,实际生活中,许多问题都是最小费用流问题的特例,或者可以转化为最小费用流问题,因而最小费用流问题具有很大的研究价值.实时决策支持系统和网络中的最小费用流问题相结合产生的实时决策支持系统下网络中的是该文研究的重点.该文从一个实际例子出发给出了网络中最小费用流修复的数学描述和定义,通过变形和构造算法,把最小费用流修复问题转化为一个新的最小费用流问题,从而得出从数学角度看其扰动修复问题不超过原问题的难度的结论.并通过一个实际例子进行求解和分析.
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