数字水印技术作为一种有效的知识产权保护和认证方式,已被广泛应用,水印算法的关键是在于不破坏良好不可见性的前提下,增强水印鲁棒性。基于对多种数字水印算法的分析,针对现有算法中的特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。采用尺度空间理论检测载体图像特征点,以特征点作为特征区域中心,提取靠近载体图像重心且相互不重叠的特征区域,合成特征区域矩阵,水印信息由变换域水印算法嵌入。过程是先利用离散小波变换对图像的频率进行细分,将低频子带作离散余弦变换得到系数矩阵,根据水印嵌入强度对系数矩阵奇异值分解后的对角矩阵进行修改。对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,对该矩阵通过嵌入水印逆过程提取水印信息。实验选取标准灰度图像作为载体图像,对含不同水印图像分别进行多种类型、不同强度的攻击,提取解密水印与原始水印的归一化互相关系数基本达到0.98以上部分达到1,嵌入水印图像的峰值信噪比均超过45dB。实验结果表明,本算法对不同强度的各类的攻击都具有强鲁棒性,而且具有较强的不可感知性。通过尺度空间的特征点检测,在靠近载体图像重心特征区域的低频部分,根据嵌入强度对奇异值分解的对角矩阵进行修改,以此嵌入水印,可以有效增强水印算法鲁棒性,均衡不可见性。