随着互联网的发展，网络技术日趋成熟，互联网上的站点越来越多，信息量非常的巨大。但是由于网络技术的发展与网络资源增长速度加快，网络信息的用户也越来越多，相比之下，传统综合搜索引擎存在覆盖率范围有限、返回结果多而繁杂、更新周期长以及查询歧义等诸多问题。与此同时，信息多元化的不断增长，不同用户的检索需求存在很大差异，传统综合搜索引擎已不能有针对性地满足不同的检索需求。且目前成功运营的商业搜索引擎大部分采用了集中式体系结构，系统对单台服务器性能要求高，易出现故障、扩展性差等。针对这些缺点，一个性能佳、容错好、扩展容易、分类细致精确、数据全面深入、更新及时的分布式垂直搜索便应运而生。分布式是指多台服务器构建一个集群，服务器之间相互协调进行工作；垂直搜索是指针对某一行业的专业搜索，其特点是“专、精、深”，具有鲜明行业特色，是通用搜索引擎的细分和延伸。本课题采用Hadoop搭建了分布式集群，然后对开源搜索组件Nutch和Solr进行源码分析，接着深入了解搜索引擎相关理论知识和研究搜索引擎的关键技术，在此基础上借鉴已有学术成果，在主题相关性判别、网页检索排序等方面做了一些改进，利用领域本体知识构建钢铁领域本体库，扩展用户查询条件，使信息的定位和查找更加的精确，最后修改开源搜索组件源代码基于Hadoop设计并实现了分布式垂直搜索引擎雏形，并与百度商业搜索引擎比较搜索结果，对实验结果进行分析和评价后，证明本系统具有明显的主题倾向性，查准率优于通用搜索引擎。