随着Internet技术的发展,各种网络应用服务越来越多,电子邮件正作为一种快捷而经济的通信手段被用户广泛使用,而由此产生的电子邮件过载就成为一个迫切要解决的问题。现有的邮件客户端提供的管理功能已经不能完全满足人们处理邮件的需求,邮件管理技术的研究也成为当前研究的一个热点。本文借鉴话题识别与跟踪领域一些思想,提出了一种基于话题识别的邮件管理方法,挖掘邮件之间的上下文关系,将属于同一个话题的邮件聚类在一起,提供给用户一个可以按话题进行排序和查找的功能,使用户能够更方便快捷地找到相关邮件。论文主要贡献及创新点如下:1.把话题识别与跟踪技术引入到邮件管理本课题的研究成果之一就是通过实验,证明了把话题识别与跟踪技术引入到邮件管理中是可行的。2.提出了一种邮件地址相似度计算方法和一种邮件标题相似度计算方法通过分析邮件文本自身所具有的一些特性,提出了一种邮件地址相似度计算方法和一种邮件标题相似度计算方法,并分别通过实验与现有的方法做了比较,实验证明本文提出的这两种计算方法的表现性能都优于原先的方法。同时,对于正文相似度的计算也采用了两种不同的计算方式,我们通过比较实验选出了其中表现较好正文相似度计算方式。在话题识别的相似度计算中结合了邮件的标题相似度和地址相似度,实验表明改进的相似度计算方法比单纯使用文本相似度计算方法有一定的提高。3.制作了一个outlook的基于话题识别的邮件管理插件模型在本课题研究的最后一个阶段,综合考虑用户的使用习惯和软件操作的简便性,完成了一个Outlook的基于话题识别的邮件管理的插件模型。