如今,Web已经成为网络信息的主要平台,是人们获取知识的主要来源。但是,由于Web页面的无结构性、超链接的自由无序性、以及Web内容的海量性、多样性和动态变化性,使得人们从Web上搜索自己真正需要的信息很困难。为了解决以上困难,使Web信息更为有序,让计算机与人更好地协同工作,Tim Berners-Lee于2000年提出了语义Web的构想,它是对当前Web的扩展。语义Web采用多层次的体系结构,而ontology位于由文档描述到知识推理转折的层次,是实现语义Web的关键环节,也是目前国内外研究的热点。本文介绍了语义Web的层次架构和关键技术,分析了传统Web在信息检索方面存在的不足,深入的研究了ontology的概念、描述语言、建设方法和建设工具,并在此基础上提出了一种演化原型化方法,以指导ontology的构建工作。ontology的构建是一个很重要的问题,但是目前还没有成熟的方法论作指导。演化原型法弥补了现有ontology构建方法的不足,减少了领域专家的参与程度,缩短了ontology构建的时间,使ontology构建过程更加规范化,也更注重ontology的进化。本文在演化原型法的指导下,构建了一个计算机课程的领域ontology。在领域ontology的构建过程中,采用了W3C推荐的ontology描述语言OWL作为编写语言,使用Protégé3.0编写领域ontology文件,采用triples存储方式存储ontology,并提出了在triples存储中应用了部分索引,以提高检索的效率。并借助Jena实现了对计算机课程领域ontology准确性的评价。本文深入研究了领域ontology的四种存储方式,包括triples存储、graph存储、垂直存储和水平存储。对大型ontology以及面向语义Web的ontology,提出了分布式的构建思想,并深入研究了分布式ontology的管理问题。