在现实生活决策中,由于决策问题的复杂性以及决策者不可能完全掌握外部信息,其实际决策行为是有限的。现有的决策只考虑单个时点或者完全理性下的决策信息,往往难以满足实际问题的需要。因此,本文基于累积前景理论构建了动态多属性决策模型并以科技企业孵化器服务能力为应用对象,对其服务能力进行动态评价研究。首先,考虑到实际决策中属性值为混合型数据以及在不同时期出现不同前景事件的多属性决策问题,构建了基于累积前景理论的动态多属性决策模型,并进行了算例分析;其次,决策者在决策时会受到自身经验、习惯以及信息的影响,逐渐产生适应性学习行为,随着时间的推移和学习行为的发生,新增数据将能够为决策者提供更多的信息,更好的辅助决策者做出决策。考虑到参照点对决策结果的重要作用,引入学习行为,设置四维参照点,构建了四维参照点累积前景理论的动态多属性决模型,并在投资决策中进行了算例分析,说明四维参照点有助于决策者优化决策结果。最后,由于目前大多数学者从孵化能力、孵化绩效以及可持续发展能力等方面对科技企业孵化器进行评价研究,很少有学者从服务能力和动态的角度来评价整个地区科技企业孵化器的服务能力,而长三角区域是我国创新实力最强且孵化器发展最好的区域,因此,本文运用四维参照点累积前景理论的动态多属性决策模型对长三角地区科技企业孵化器进行了评价,并对评价结果进行了成因分析,针对成因提出了对策建议,既有助于促进长三角地区科技企业孵化器的发展,又为其他区域科技企业孵化器的发展提供了借鉴意义。综上所述,本文基于累积前景理论的动态多属性决策模型及应用研究,既丰富了动态多属性决策方法的理论基础,又为科技企业孵化器评价提供了一种新的思路。