在汽车零部件的开发设计阶段,零件的选材是个非常重要的环节,而且随着汽车工业的快速发展,汽车保有量和报废汽车数量的不断增加,引发的环境、资源等问题受到了越来越多的重视,在汽车零部件的选材阶段考虑材料的回收利用性能具有重要的意义。但是有很多汽车零部件多材料选择研究都没有考虑汽车产品的回收再利用性能,本文在对前人学者研究的基础上,考虑汽车产品的回收再利用性能,为汽车零部件进行多材料的优化选择。其主要研究内容如下:由于回收利用性能是一个定性的参数,所以本文通过查阅相关文献,归纳并整理影响汽车多材料回收利用性能的五个关键因素:材料处理、材料类型、连接类型、回收设备和回收利润,由于前四个影响因素是模糊的,所以本文根据一定的模糊判断准则对这四个模糊影响因素划分等级,赋予不同的隶属度标度,并根据模糊层次分析法确定各个模糊因素相对于回收利用值的权重系数,用这四个模糊参数的线性加权来表示汽车材料的回收利用值。汽车产品的回收利用性能是通过回收利用值和回收利润来评估的,所以本文在满足汽车产品结构性能的前提下,为材料类型分配唯一的标识编码,将材料类型和零件的几何参数组合作为设计变量空间,综合考虑车身质量、成本、回收利用值和回收利润,建立面向回收再利用的多材料优化数学模型;并通过多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ对数学模型进行优化求解。本文以某车型的发动机罩为例,在保证发动机罩扭转刚度和约束模态基本不变的前提下,建立发动机罩内外板材料类型和厚度的优化数学模型,得出发动机罩内外板的最佳材料组合方案;建立发动机罩的有限元模型,分析发动机罩内外板最佳材料组合方案的扭转刚度和约束模态;通过设计并搭建试验台架,对发动机罩扭转刚度和约束模态进行试验,对比仿真和试验结果,验证了面向回收再利用的多材料优化选择方法的可行性,为汽车零部件产品材料的优化选择提供了新的思路。