在随机变量相关性研究的实际应用中,Copula方法与Pair-copula模型逐渐成为研究多元随机变量相关性的一种重要方法。在水文统计应用中,利用Copula方法建立水文变量的联合分布进而研究一些水文现象越来越常见。本文介绍了 Copula方法及Pair-copula模型,并将此方法应用于高寒地区径流量影响因素分析中,构建pair-copula模型。基于Xiong lihua等人提出的累积温差ATD序列,之前研究者多采用线性相关系数对ATD序列进行计算,并在高寒地区构造线性或广义线性模型。本文在之前方法的基础上,增加了通过copula计算ATD序列的方法,同时增加构建了径流量、降水及ATD序列的pair-copula模型,进而得到一个更加全面的改进模型,并应用于长江上游巴塘流域。实证分析的结果论证了累积温差ATD序列在这一地区的可行性,说明了 copula方法的有效性及Pair-copula方法在此地区相对线性模型的优越性,进而说明综合模型的实用性。同时,通过各个模型拟合的结果,一定程度上显示了部分高寒地区的年径流量序列的水流特征及影响因素特点。