传统集中式发电由于能源供应紧张、环境污染严重以及自身安全稳定性不足,已不再适应电力系统的发展。大力发展分布式发电能够充分利用可再生能源,调整能源结构,缓解能源与环境危机,弥补集中式发电的不足。但大量分布式电源(DistributedGeneration,DG)接入配网后,给配电网规划、运行及控制带来了许多挑战。若DG配置不合理,会对节点电压、系统潮流、网络损耗、供电可靠性等产生负面影响。而大多只考虑经济费用的传统配网规划,显然已不能满足现代电力系统要求。本文研究DG配置与配电网架的协同规划方法,建立配网多目标双层规划模型。引入多场景及机会约束规划处理不确定性问题,利用随机抽样法及时序法模拟DG间歇出力及负荷时序功率,充分考虑二者对配网规划及运行的影响;关注电力体制改革下的需求响应,计及分时电价、激励机制对负荷需求的影响,建立负荷响应模型,驱动用户主动参与负荷调控,平缓电力负荷曲线;研究DG并网对配网规划及运行的影响,基于改进Krustal算法确定网络拓扑,求取可达性矩阵判断其连通性,计算DG接入后的系统潮流,利用机会约束处理多场景潮流结果,满足概率安全条件时计算系统供电可靠性;关注系统安全可靠运行,直接将供电可靠性纳入规划目标,上层以经济性及可靠性最优建立多目标规划模型,在规划阶段即满足可靠性要求;注重电力能源清洁、绿色程度,不仅上层从投资层面考虑DG带来的环保效益,下层直接以DG年切除量最小为规划目标,从模拟运行层面保障配网对DG的消纳。采用基于Pareto占优的多目标粒子群算法求解模型,用逼近理想解排序法求取最佳方案。最后将本文方法应用于改进IEEE-33节点系统、某A+类及D类实际配电区域规划,与其他规划方法的仿真结果对比表明,本文规划方法能够在实现较好可靠性目标的同时有效控制经济成本。