物联网的音频技术正处在飞速发展时期,它也渐渐开始改变人们的生活习惯和生存方式,如何更好地对现有的大量音频数据资源进行分类是仍待解决的问题。音频分类技术有着深远的研究价值和广阔的应用前景,合理的进行音频的类别分化可以减少空间、提高效率。伴随着现代科技的不断发展,物联网技术也广泛的应用于我的生活工作中。但物联网产业还存在阻碍物联网发展的问题,因各个业务平台都是为解决问题开发的,这种不对社会开放的平台造成了服务的孤岛化,还给音频带来了挑战;如何对音频信息分类,让用户在音频分类平台中,获取大量的音频信息,并快速而准确地检索到他们所想要的内容成为了研究的重点。本文将音频分类技术应用到物联网领域,通过分类共享平台需求分析与设计,构建对音频分类共享平台的实现,对其进行测试,验证了该方法的可行性。具体工作内容如下:1、本文对音频的类别通过SVM技术进行判别。对音频数据可以分为两大类,主要是静音数据和非静音数据。再对非静音类划分为语音数据和非语音数据两类后对数据进行分析处理。2、通过平台的需求分析,对共享平台进行构建,包含了用户信息、数据共享等模块,方便客户通过客户端来查看数据,实现对设备的管理和控制。在数据获取方面,搜索指定范围内的流媒体数据,可以直接下载有关物联网的数据,然后以文件为单位进行后续处理,主要的处理有对音频解码,然后进行分类和识别检索的处理方式。3、通过进行实验验证分析,由结果可知,平台各个模块满足运行需求,证明了本文设计的音频数据分类共享平台,具有一定的开放性及使用价值。4、该音频分类共享平台可以完整地实现信息收集、存储、整合及分类共享,为之后的物联网音频分类共享平台研究提供一个好的借鉴。