在信息技术高速发展的今天,社会对图像、音频、视频等多媒体的需求量急剧上升。数字图像在家庭娱乐、远程监控、网络教育和公共安全领域得到了广泛的应用。图像数据的大容量与传输带宽的有限性之间的矛盾越来越突出,研究高压缩率的图像压缩算法是一项迫切而艰巨的任务。国际标准化组织(ISO)总结了全球范围内最新、最有效的图像压缩研究成果,针对一些具体应用颁布了多种图像压缩国际标准,推荐了标准算法和数据格式,为图像压缩领域的科技人员改进和实现算法指明了方向。本文研究的主要目的是寻找一种适合于远程红外线监控设备的图像压缩算法并采用DSP 实现图像压缩和解压缩。首先,对图像压缩的一般方法和图像压缩系统的硬件要求进行了介绍,并对相关的国际标准进行了综述。然后,根据图像压缩系统的实时要求详细介绍了图像压缩硬件系统的设计。具体介绍了TMS320C6211 芯片的整体性能、外部器件与DSP 的连接、DSP 内部寄存器的设置和DSP 开发环境CCS2.0 的使用。接着,提出一种基于FPGA 的实时,多分辨率采集系统的控制逻辑设计方案。最后,讨论了基于离散余弦变换和哈夫曼编码的图像压缩算法及其DSP 实现问题。具体介绍了离散余弦变换、运动估计以及哈夫曼编码原理,并着重阐述了离散余弦变换、三步搜索法和准可变长编码的DSP 实现。认识到小波变换在图像压缩应用中具有良好的压缩效率,分析了小波变换的过程,并对基于小波变换零树编码算法和基于DCT 的哈夫曼编码算法的压缩实验结果进行了比较。