地铁是城市公共交通的生命线,它极大程度上减缓了城市交通拥挤和城市用地紧张等诸多问题。而随着地铁线路的不断增修增建,多个城市逐步形成了网络化运营的态势。线路的增设和城市居民的增长都为地铁带来了不断攀升的客流量。北京地铁为例,其日客运量已达到了整个城市居民数量的一半。因此大客流也是对地铁的安全运营管理的现实考验。面对常态化大客流和突发性大客流的日常冲击,和网络化运营的新态势,地铁运营管理面临的风险点也越来越多。如果应对不力处理不及时,由地铁内部空间相对封闭,很容易造成踩踏事故、线路堵塞等运营事故,事故可能在线网中扩散扩大,造成更大范围的站点或线路失效,严重威胁群众的人身安全和财产安全。因此,对大客流和地铁运行网络系统的深入分析研究具有重要现实意义。本文以安全管理、系统工程、复杂网络理论作为研究依据,针对大客流扰动下地铁运行网络的脆弱性问题进行了研究。首先,以统计分析的方法对大客流的时间特征分布和空间特征分布进行了研究,采用复杂网络理论的研究方法对地铁运行网络的拓扑结构特性进行了分析,学习用网络中动静态指标分别从不同角度展现了地铁运行网络的特征,用按拓扑静态综合指标排序蓄意攻击后的地铁网络产生的变化,来验证地铁运行网络的拓扑结构水平的脆弱性。在以上客流特征分析和网络特征分析的基础上,根据脆弱性三级演化递次模型从暴露度、敏感度、适应度三个层次出发,运用安全管理中人-机-环-管的分类方法对大客流下地铁运行网络的影响因素进行分析,构建了脆弱性评价矩阵和四个分层指标体系。以熵权法确定权重,用模糊综合评价法进行地铁运行网络的综合评价。以一线工作人员调研的方式进行评价打分,计算出地铁运行网络的脆弱性分值。该评价指标体系为地铁网络化运营中的安全运营管理提供了参考依据,也为应对大客流压力的各地铁子系统提供了完善整改的方向。本文中图24幅,表8个,参考文献91篇。