【摘 要】
：
图像去噪是图像处理中一个关键性环节,在实际应用中,它往往是作为图像处理与识别的预处理,是图像后续处理(如图像分割、图像识别等)的基础。为了消除或衰减存在于图像中的噪
【出 处】
：
华北电力大学(北京) 华北电力大学
论文部分内容阅读
图像去噪是图像处理中一个关键性环节,在实际应用中,它往往是作为图像处理与识别的预处理,是图像后续处理(如图像分割、图像识别等)的基础。为了消除或衰减存在于图像中的噪声,同时尽可能地保留图像细节,本文提出一种基于核回归的图像去噪算法实现了图像去噪。该方法的基本思想是将图像理解成为关于图像密度函数的空间曲面,在每个象素点附近建立一个基于二阶泰勒多项展开式函数曲面的逼近模型,该模型能够自适应中心像素点附近局部区域的变化,调节核函数窗口的形状,使得逼近误差最小。最后的实验结果表明该算法能够获得较为理想的去噪效果,即在滤除图像中的高频噪声的同时,尽可能保留了图像的边缘特征。
其他文献
多传感器遥感图像融合是数据融合的重要内容,也是遥感图像处理领域的研究热点之一。本文的研究对象是航空航天中不同传感器拍摄的同一地区多光谱(Multispectral，MS)图像和高分
随着视频采集处理技术的不断发展,视频采集与处理系统已经广泛应用于工业控制、医学影像设备、消费类电子等各个领域。由于视频采集系统对传输速度、处理速度、采集环境等的
当今时代移动互联网和无线通信技术飞速发展,智能终端设备急剧增加,如何能够随时随地接入网络,实现真正意义上的无线通信,已经变成当前最迫在眉睫的任务之一。移动IP技术是实
图像是人们生活中相互交流最为重要的载体,也是蕴含信息量最大的媒体。数字图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩才能满足数字图像的高速传输和存储。因此,图像压缩技术
随着多媒体技术应用的快速发展,图像数据量日益庞大,需要大的存储容量和宽的传输信道,由于图像内部相邻像素之间存在大量的冗余信息,使得图像压缩得以实现,并成为当前的研究
近年来,随着无线电频谱资源变得日趋紧张,CRAHN网络已成为一个研究热点。网络中每个节点都具有频谱感知能力,它们地位平等,以自组织、多跳方式进行组网。CRAHN网络适用于复杂
网关是异构网络间的互联设备,能实现不同通信协议和不同应用协议等不同体系结构的网络之间的互联,完成复杂的协议转换工作;基于网络处理器的网关设备具有“可编程的功能”、
随着社会的发展,我国的公路交通运输业得到了巨大的发展,给交通管理带来了许多的问题,这些问题加大了车辆的管理和控制的难度。因此,如何利用现有技术对车辆实施行之有效的监
高速下行分组接入(HSDPA)是WCDMA的演进技术,在3GPP R5规范中提出。HSDPA的主要目标是减小物理层传输时延,增加用户设备(UE)的峰值数据速率、提高下行链路的频谱利用率以及整
无线网络技术因其灵活性、移动性、便捷性在各个领域得到了广泛应用,并在某些特殊网络应用中充当重要角色。灯光终端控制系统对无线网络技术同样存在应用需求,此前的应用停留