核回归相关论文
瞳孔位于眼睛虹膜中央,对人的视觉质量起着至关重要的作用。研究瞳孔的形态随年龄的变化规律,可以帮助眼科医学工作者更好地开展针......
学位
运动估计是数字视频处理的基本问题之一，在视频图像压缩、配准、拼接、目标检测等方面具有重要的应用意义。在讨论基本的相位相关算......
在图像形成、传输、获取过程中,由于成像设备性能、传输信道干扰等因素的影响,人们往往只能获得低质量图像。这种图像质量下降的过......
图像去噪是图像处理中一个关键性环节,在实际应用中,它往往是作为图像处理与识别的预处理,是图像后续处理(如图像分割、图像识别等......
雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致图像对比度降低、视觉效果较差,一些重要信息被雾气所掩盖而无法识别。因此,去雾技术......
本文主要研究了在局部线性光滑问题中使用非对称核函数来估计[0,∞)上的回归曲线的问题.由于对称核函数在对未知的密度函数做估计......
数值天气预报作为气象业务中一种重要的预报技术,其核心竞争力体现在资料同化技术水平上,而资料同化技术所需求的是准确、完整的气......
女性生理周期的变化规律与卵巢周期活动息息相关,在排卵前后常伴随着人体体温的变化。通过测定基础体温得到基础体温曲线,进而观察......
半参数回归模型不仅能避免“维数祸根”,并且能充分挖掘数据之间的信息,增强模型的拟合效果,在经济、金融、生物医学和社会学领域......
人人贷作为一种新型借贷,近年来得到广泛的关注。但现有的理论研究都是对人人贷进行定性研究,风险评估作为人人贷的重要部分仍沿用......
近年来,随着信息技术的发展,数字图像处理的应用越来越广泛,而插值作为图像处理的一个重要手段,有着很重要的作用。在图像处理中很......
在过去的十几年里，非刚性图像配准在运动跟踪、形状比较、图像分割和基于对象的图像插值等领域中日益受到关注。然而，因对应性缺失和......
摘要：手写数字识别现有的比较流行的方法有基于神经网络的识别、KNN、以及SVM等。而本文基于R语言，首先将图片预处理得到灰度矩阵，与......
研究核回归图像插值问题,基于各向异性距离方法,提出一种边缘保持的核回归图像插值方法。分析不同参数对该方法以及Steering核回归......
在很多现实应用中，观测数据经常包含随机噪声，特别是当观测数据存在跳跃的时候，传统的回归方法得到的原函数在跳跃点处不具有统计相合......
针对航天器相对姿态估计问题,提出了一种用于单目视觉成像系统的姿态估计方法.在传统核回归方法的基础上,采用训练数据在姿态空间......
从年终考核看绩效管理 年终考核是对一年工作的总结。通过考核，各级管理者可以掌握整个公司、各部门及个人的业绩情况，为公司......
【目的】探索分析规模化经营对粮食生产效率的影响及内源性作用机理。【方法】基于山东省种粮户的调研数据,采用局部前沿效率方法......
分析了含沙水体对抽水泵叶轮磨蚀的原理及危害.以江南某水厂1～6号机组采用的日本荏原公司500VYM水泵大修数据为基础,针对样本极为有......
针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提......
针对雾霾天气条件下,大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题,提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾......
以物流配送中心库存管理策略（R，S）中库存量预测的问题为研究对象，提出应用非参数回归方法对库存量进行拟合，用该方法与最小二乘法比较。......
为了在降噪的同时保持点云的几何特征,并较好地处理离群点,通过对传统的法向量修正方法进行改进,提出基于L1中值滤波的点云平滑方......
本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参......
为了在抑制相干斑噪声的同时更好地保持SAR图像中的点目标和边缘目标,在经典核回归方法的基础上,提出基于核回归的SAR图像自适应相......
L0梯度最小化模型(LGM)作为一个最基本的数学工具已经成功的被用在了图像平滑领域.该模型最大的优势就是在处理图像的同时能够很好......
为了提高多跳定位在各项异性网络中的定位精度,使用核回归模型构建跳数与欧式距离的映射关系,将定位过程模型化为回归预测。提出的......
为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯......
分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足，并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法，同时提出多参数同步优化策......
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用，实验比较了高斯核函数的平滑参数h......
为了消除图像处理中的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出了一种基于核回归的图像去噪算法。该方法的基本思想是在经典方法以像素......
通过研究LARK特征提取方法,发现该方法可以对人脸图像的脸部信息进行有效的收集,并应用到人脸检测中。在检测时,先将检测的图像转......
现代化社会经济在不断的发展中,信息技术和科技技术得到广泛的运用和发展,科技创新促使新的设备和机械等在各种领域中得到应用,给......
以某城市城区主要功能区表层土壤0～10,cm中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn 8种化学元素在采样点处的含量和背景值为基础,利用插值......
脉冲星导航试验卫星(X-ray Pulsar-based Navigation-1,XPNAV-1)的第一批观测数据公开发布,利用国际天文协会(International Astro......
本文首先构造了包含递归的核回归的回归模型,然后将其应用于湖南省城镇居民消费性支出,提高了拟合度,减少了预测误差.......
运动估计是数字视频处理的基本问题之一,目前广泛采用的是相位关法,由于频谱泄漏和边界效应等原因,其运动估计的准确性难以保证。......
针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像......
为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题，提出了基于核回归（KPCR）的发电机组参数预测和估计方法。首先用正常数据......
为了更好地去除图像中的乘性噪声,提出一个新的三阶段乘性噪声去除算法。第一阶段在图像的对数域用自适应的掌舵核回归(SKR)对图像......
采用FCM方法对基因表达的微阵列数据进行聚类分析,应用核回归和PP回归相结合的方法设计预报器,利用决定系数遴选父代基因集合.将这......
水面光谱是利用遥感反演水体水质参数的数据基础,去除光谱中的噪声干扰,提高光谱的信号干扰比有助于改进水质参数的遥感反演的精度......
利用核回归方法,建立股票成交量与价格的非线性分析模型.作为模型的应用,提出强弱弹性指数概念.实证研究了若干支股票,揭示其量价......
为了获得最优贷款投资组合,从投资人的角度考虑P2P网络借贷的收益和风险,以及如何分配投资人的现金。首先,基于支持向量机（support ......
针对数字化信息复杂度带来的海量多视角数据问题,并考虑到在大量的多视角数据的获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等......
核回归法是一种非参数估计方法,其显著优点是:回归模型完全由数据驱动,无需信号具体形式。近些年来,有研究者将该方法应用在图像降......
