基于AR智能眼镜的远程巡检系统

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现在的社会正常越来越离不开电力系统的正常工作,而电力系统的正常工作又需要高质量的巡检技术人员和巡检工作。由于现有的巡检工人所使用的巡检系统中存在信息交流效率较低的问题,导致巡检效率低下,不能很好的适应现有的电力系统要求,因此,有必要设计能够提升巡检工人工作效率的移动巡检系统。本文通过使用Django框架为服务器运行框架,Nginx作为服务器,AR(Augmented Reality)眼镜为巡检工人使用的客户端,监控中心使用的web端,从而搭建了相应的巡检系统框架。对巡检工人以及监控中心不同的功能需求进行了不同的设计,主要是针对视频监控系统、实时信息交互系统、视频分享系统这三个系统,针对其不同的功能,通过流媒体系统、心跳机制、FTP协议等完成了不同系统的实现。其中,流媒体系统通过实现将智能眼镜和网页端相应视频流的双向传递来实现特定人员的视频信息传输;心跳机制则是在低耗电量下完成了对监控中心操作票信息内容修改的监听,从而使巡检工人及时得到相应信息。FTP协议则是使巡检工人能够上传下载相应视频,实现了视频分享的功能。本文通过仿真实验对整体系统进行多方面调试,分别对原型系统的各种功能以及整体进行了测试。测试结果表明,系统内所提及的相应模块能够通过单元测试,证明了系统中系统登录功能,视频传输功能,实时信息交互功能,文件传输功能以及GPS定位功能的可用性。通过对服务器的反应时间和多并发工作性能进行测试,通过在安卓手机上使用APP对APP耗电量进行测试,从而推算到相应的智能眼镜的巡航时间。整体系统能够在用户可以接受的延迟和耗电量情况下有效运行,因此能够有效的提高巡检工人的工作效率。
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