重力梯度测量是一种近年来迅速发展的重力测量新技术，可以应用于海洋船载(海面)及海洋航空重力测量，相对于传统的海洋重力测量，梯度测量对惯性加速度不敏感，基本上没有E(o)tv(o)s效应；在用作海洋航空重力测量时，梯度仪对高度变化反应不敏感，有效的避免常规海洋重力观测受干多项干扰因素的影响导致的海洋重力异常数据产生的畸变。　　重力梯度张量测量的是引力位的二阶张量，一共九个梯度张量的分量，重力梯度张量的各分量包含了对于大地测量和地球物理学中许多问题都十分重要的局部重力场信息，相对于传统的重力测量，它对于反映地下密度异常体具有更高的灵敏度，能够更加直接的反映场源体的边界。重力梯度张量测量在国外已开展了将近二十年，并取得了一定的成果，然而这项测量技术及张量数据处理与解释技术在我国的研究仍然较少。　　梯度张量中包含了密度异常体的多种几何形态参数以及空间位置参数信息，而且张量的各分量对于密度体的几何及空间参数有着不同的表现侧重点以及表现形式，梯度张量的异常形态较为复杂，利用重力梯度张量能提供更多地质异常体的信息，比如不同张量分量曲线的梯级带或者极值、零值等特征值与密度异常体的边界以及异常体的空间位置与形态有一定的对应关系等等。但是单个分量所包含的信息往往不够全面和准确，如果对单个张量分量进行数据处理解释，容易丢失有用信息，或出现虚假异常，导致形成不够准确甚至是错误的地球物理解释。　　重力张量的异常形态较为复杂，产生的异常与坐标系的选择有关，如果对单个张量分量进行数据处理解释，容易丢失有用信息，造成信号的错误解释。应用相关张量组合边界信息增强与边界识别定位算法，通过把张量的不同分量组合起来，产生简单、易解释、更固定、与源的大小和形状更相关、且独立于坐标的不变量，可以把各个张量所包含的边界信息综合，把多个分量的信息集中增强，对于异常体的边界识别更加全面准确，从而辅助数据处理和提供更多地球物理解释的依据。　　本文介绍了一种近年来迅速发展海洋重力测量新技术——重力梯度测量，及其相对于传统的海洋重力测量的优点，同时也介绍了重力张量的概念及目前国内外重力梯度张量的发展现状。对常见的二度体(主要为限厚度的直立板状体、有限厚度的倾斜板状体)、三度体模型(球体、有限延伸的水平圆柱体及棱柱体)进行梯度张量的正演计算，分析了不同模型梯度张量的各个分量曲线特征，以及各重力梯度分量中所包含的，与场源的大小和形状、以及空间位置相关的信息，并着重比较了不同模型参数变化时，梯度张量异常曲线特征受其影响的变化规律，并应用目前主要采用的梯度张量边界信息增强与识别算法，对各种模型的边界增强与识别效果进行对比，并在前人研究的基础上，提出了应用拉普拉斯算子法对梯度张量边界信息进行增强与识别，该方法对梯度张量线性边界线位置的识别准确性更高，在顶点、角点处都有比较好的响应，而且对剩余质量较低的、形体尺度较小的、埋藏较浅的局部异常有比较好的识别效果。综合分析各种边界增强与识别算法与异常体各参数之间的关系，总结了它们各自的优缺点及适用范围。以期在重力梯度测量技术开展实际应用中，对张量数据的进一步处理与解释的研究提供一定参考。