背景拔除气管内导管（简称“拔管”）是有创机械通气治疗的重要节点。拔管过程可伴随通气和/或换气功能障碍、血流动力学改变等病理生理变化,导致拔管失败。研究提示,拔管失败可严重影响患者的预后,因此预防拔管失败得到了越来越多的关注。与此同时,呼吸功能不全是造成急危重症患者气管插管的常见原因之一。然而,该类患者经治疗后出现拔管失败的危险因素仍不明确,因此亟须探索相关因素以帮助识别存在拔管失败风险的患者,以期望实现准确、安全、及时的拔管。目的探寻呼吸功能不全患者经治疗后出现拔管失败的预测因素;评估拔管失败对患者预后的影响。方法本研究分为两部分,均采用回顾性研究方法。第一部分纳入了 MIMIC-Ⅲ数据库中所有接受计划性拔管的呼吸功能不全患者。回顾对比拔管失败和成功患者的入院基线特征、拔管前后的临床指标和干预措施以及临床结局。第二部分进一步筛选了第一部分患者中有完整动脉血气指标数据集的患者,联合血气指标以探索拔管失败的预测因素。结果第一部分纳入了 2264例接受计划性拔管的呼吸功能不全患者,其中297例（13.1%）拔管失败,1967例（86.9%）拔管成功。该部分主要发现:拔管前平均动脉压（MAP）升高和呼吸频率（RR）增快均为拔管失败的危险因素,其比值比（OR）分别为 1.02（95%置信区间（CI）:1.01-1.03）和 1.05（95%CI:1.02-1.08）。MAP联合HR可预测拔管失败,其曲线下面积（AUC）为0.615,95%CI为0.582-0.652。拔管后无创机械通气（NIV）的应用需求也是拔管失败的危险因素,其OR值69.94（95%CI:39.04-125.31）。NIV 可预测拔管失败,其 AUC 为 0.702,95%CI 为0.663-0.740。将MAP+RR与NIV联合可显著提高预测效能,AUC为0.768,95%CI为 0.733-0.801。第二部分纳入了 337例患者,其中44例（13.1%）拔管失败,293例（86.9%）拔管成功。该部分研究发现:拔管前动脉二氧化碳分压（PaCO2）升高时拔管失败的危险因素,其OR值分别为1.05（95%CI:1.01-1.11）。PaCO2可预测拔管失败,其AUC 为 0.672,95%CI 为 0.585-0.757。PaCO2联合 NIV 可提高预测效能,AUC 为0.791,95%CI 为 0.709-0.873。两部分研究均发现,拔管失败患者的呼吸机相关肺炎罹患率升高,重症监护室住院时间延长,但28天生存结局无显著差异。结论1、拔管前MAP联合RR、拔管前PaCO2可以帮助识别有拔管失败风险的患者。2、拔管后出现应用NIV的需求是拔管失败的重要预测因素,将NIV与拔管前预测指标联合,可提高对拔管失败的预测效能。3、拔管失败对患者的预后产生不良影响。