目的:梳理成分数据分析方法的发展与在各领域的应用,将成分数据分析的基本原理与方法学引进体质健康研究领域,并通过实例研究,提供该方法可视化的分析过程,探讨初中生24 h活动行为对体质的综合影响和成分等时替代效应。方法:（1）梳理成分数据分析的方法学。（2）研究实例:采用方便抽样与随机整群抽样相结合的方式,在北京、山西共获得初中生有效样本241名。通过ActiGraph GT3X+加速度计测量受试者的身体活动相关行为,按照国家学生体质健康标准测试其体质指标,包括身高、体重、肺活量、50m、坐位体前屈、跳远、仰卧起坐（女）/引体向上（男）和800m（女）/1000m（男）,并依据国家学生体质健康标准进行评分评级。以成分数据分析方法进行数据处理,并通过成分多元回归模型和成分等时替代模型分析24 h活动行为与体质之间的综合关联及相应成分等时替代效应。所有统计分析采用R 3.6.3进行。结果:（1）在体质等级分层分析中,相比总样本相应活动行为的时间使用,体质评分优秀者中高强度身体活动（moderate-to vigorous-intensity physical activity,MVPA）与睡眠（sleep,SLP）的时间使用均多3%,久坐行为（sedentary behaviour,SB）时间少,但减少幅度基本为0,而低强度身体活动（low-intensity physical activity,LPA）则低6.1%。（2）不同BMI分组中,相比总样本相应活动行为,超重肥胖者的LPA时间高6%,MVPA时间高4.4%,SLP时间高2.2%,SB时间则低4.8%。偏瘦组的行为组合模式则相反,显示为LPA、MVPA、SLP时间均低于总样本相应行为时间,而SB时间则高2.5%。（3）成分多元回归分析表明,SLP和MVPA均与体质总分、长跑评分正相关,SB和LPA则均与之负相关（P＜0.05）;MVPA与50 m跑时间呈负相关,与跳远成绩呈正相关,而LPA与50 m跑时间呈正相关,与跳远成绩呈负相关（P＜0.05）;SLP与坐位体前屈、跳远和仰卧起坐成绩正相关,SB和LPA与这些指标均呈负相关（P＜0.05）。（4）成分等时替代分析的动态图显示,在各体质指标中,MVPA替代其它行为与MVPA被替代产生的体质效应差异不对称,如SB替代10 min的MVPA或SLP时,预测青少年的体质总分将分别下降0.9分与0.22分,MVPA反向替代SB时,体质总分仅提高0.73分。并且MVPA时间增加时,体质总分、50m跑的表现、跳远成绩和长跑评分的提高幅度较大,如MVPA或SLP替代10 min的SB,总分分别提高0.73分与0.22分,50 m跑用时分别降低0.07s与0.01s,跳远成绩分别提高0.02 m与0.006 m,长跑评分分别提高1.14分与0.34分,MVPA的替代效应均大于SLP的替代效应。（5）在5 min、10min和30min的替代中,显示MVPA替代SB或LPA或SLP,对体质产生的替代效应均不同,如,5 min的替代中,50m跑用时分别减少0.036 s、0.043 s、0.032s,在体质总分、长跑评分中亦存在。结论:（1）等距对数比变换的提出,使得成分数据的分析成为可能,并促成成分数据分析方法发展为一个较为完备的统计分析方法,而考虑到体质与健康研究领域不乏成分数据属性的变量,该方法的引入是必然趋势。（2）高MVPA/适度SLP/低SB/较高LPA可能是学生群体体质促进的重要行为组合干预模式,并且MVPA可能是体质促进的主要影响成分,同时睡眠也是体质发展不可缺少的干预方向;（3）从替代分析结果来看,相比单纯性地降低SB,MVPA水平的保持可能更有利于体质水平的保持与发展。（4）MVPA累积时间达40 min及以上就可能对体质整体、下肢爆发力、有氧能力和速度等产生有利影响。