【摘 要】
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该文借助图像信号在频率域和空间域的特征和数学知识及边缘检测与阈值分析技术,系统研究了已有的有序抖动图像常用滤波方法.在此基础上,针对目前彩色有序抖动半调图像逆半调
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该文借助图像信号在频率域和空间域的特征和数学知识及边缘检测与阈值分析技术,系统研究了已有的有序抖动图像常用滤波方法.在此基础上,针对目前彩色有序抖动半调图像逆半调过程中存在的图像边缘处理效果、时间复杂度不佳以及如何寻求最佳的边缘处理效果等问题,提出了若干解决问题的方法.由于有序抖动图像半调噪声具有噪声频谱有很强的离散分布性,该文提出了在逆半调去高频噪声过程中,对边缘区与非边缘区分别予以处理的边缘敏感滤波算法.在分析低通滤波、选择滤波、逻辑滤波及中值滤波等多种滤波方法的基础上,提出了可以自由选择图像不同区域(边缘与非边缘区域)滤波方式的边缘敏感数字滤波算法,并进行了彩色半调图像边缘敏感滤波实验,验证了算法的可行性.
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