人脸识别技术是生物特征识别技术中应用最为广泛的技术之一。传统的身份认证方法,如身份证、密码和钥匙等,在安全性和便捷性上已经不能满足现代社会的需求。人脸的不变性和唯一性为身份识别提供了可靠依据,计算机图像处理和模式识别技术的发展使人脸的自动识别成为可能。传统的自动人脸识别系统多基于PC平台联机应用,随着国家对信息安全的重视以及技术发展的推动,人脸识别系统在刑侦鉴定、企业管理和自助服务等方面应用更为广泛,对自动人脸识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,因此,研究开发一款速度快、准确率高的便携式人脸识别系统具有重要意义。本文开发了一款基于DSP的便携式自动人脸识别系统。首先,在查阅大量人脸识别技术资料基础上,研究了人脸识别技术的发展概况、趋势和存在问题,对现有人脸识别产品进行了详细分析,提出本系统的设计要求。介绍了达芬奇技术,并基于该技术设计了系统的总体方案。其次,设计了一套基于DSP的自动人脸识别硬件系统,对系统电源、处理器、图像采集、存储器、人机交互及接口六大模块进行了详细的设计。其中图像采集模块采用近红外图像作为识别对象,大大降低了环境光照干扰。再次,选择了一套适合于本系统硬件平台的人脸识别算法,对图像预处理、基于Adboost的人脸检测、基于2D-PCA的人脸识别三个处理阶段进行了详细的设计,并针对本系统应用环境进行了详细优化。最后,利用ORL人脸库对影响系统性能的因素进行了分析,确定了系统各个部分的参数。对系统性能进行了测试,大量实验表明,本系统功耗低、体积小、运行稳定、速度快、准确率高,能够满足实时人脸识别的要求。