近年来无线网络发展迅速,设备数量、用户数量以及数据流量急速地增长,也导致了能源消耗变得越来越高,能耗问题也越来越来受到关注。因此,以降低系统能耗,提高系统能量效率(EE)为目标的“绿色网络”正在成为未来移动网络的发展方向之一。而分布式天线系统(DAS)可以有效的扩大网络覆盖范围、提升系统容量、提高服务质量等,在一定程度上缓解了上述现象所带来的问题,同时利用分布式天线技术能够有效地实现“绿色网络”。另一方面,无线射频(RF)能量收集(EH)技术能够为网络中能量受限的设备提供稳定持续的供电,有效的延长网络的寿命。它不仅成本低廉、绿色环保,而且也能够有效的达到降低能耗、提高能效的效果。因此本文综合分布式天线技术和能量收集技术各自的特点,将这两种技术相结合,研究了基于无线能量收集的分布式天线网络优化问题,对传输时间以及功率进行联合优化,设计了使系统能耗降低能效变高的资源分配方案,为实现绿色网络提供理论依据。具体工作内容如下:(1)研究了基于无线能量收集的分布式天线网络的总能耗优化方案。其中分布式天线系统由一个中央处理器、多个独立供电的端口以及多个用户组成。为了实现在满足用户信息传输速率和能量收集需求的前提下最小化分布式天线系统的总能耗,建立了数学优化模型,通过联合优化传输时间和功率来求得系统中的最小总能耗。为求解此问题,引入新变量来替换问题中的耦合变量,将原非凸问题转换为凸问题,之后使用拉格朗日乘子法来求得该问题的最优解。同时提出了固定时间分配的最小化能耗的基准方案,最后通过进行仿真实验,其结果表明了与所提的基准方案进行比较,所提方案的网络能耗是有所降低的。与现有研究工作不同,本文的研究工作联合优化了传输时间与功率,求解难度更高,同时采用了更接近实际EH电路的非线性EH模型,更能够准确的得到所研究网络的性能及特性以及所得到的结论更接近实际情况。(2)进一步研究了基于无线能量收集的分布式天线网络的总能效优化方案。在上述研究的基础上建立了关于系统总能效问题的数学优化模型,系统目标为最大化系统能效,系统约束为满足信息用户的服务质量以及满足能量用户的收集能量需求。结合实际,考虑用户服务质量需求,研究系统能效,最大化系统资源利用率。由于所建立的数学模型的优化问题是非凸的,因此设计了一个基于Dinkelbach method的迭代算法来求得全局最优解。同时提出了固定分配时间的最大化能量效率的基准方案,最后通过进行仿真实验,其结果表明了与所提的基准方案进行比较,所提方案的网络能效得到了有效的提升。