加强二进制分解及初值在位势空间和Besov型空间中的适定性

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二进制分解是调和分析领域精妙而深刻的想法之一,将二进制分解与函数空间Qq(LP)和LP(Qq)相结合构造出了Besov空间和Triebel空间,并在这个空间的基础上研究了一些方程的适定性。但二进制分解的估测:‖△kf‖2n(1/p-1/q)‖△kf‖p使得Strichartz估计中p的范围被大大的缩减。   在20世纪30年代N.Wiener[9]使用了频率一致分解的概念,[5][6][7][8]将这种思想进一步的发展。通过频率一致分解使原来的两个问题得到优化:1.Bernstein估计变得更好,由原来的‖△kf‖q()2n(1/p-1/q)k‖△kf‖p,‖□kf‖q()q()‖□kf‖p,p≤q。2.若S(t)=eit△=F-1eit‖xi‖2F,则:‖□kS(t)f‖p()(1+|t|)-n(1/2-1/p)‖□kf‖p,p≥2,1/p+1/p=1。但频率一致分解也存在着一些缺点,例如:它的这种估计:1,‖□kS(t)f‖p()(1+|t|)-n(1/2-1/p)‖□kf‖p,p≥2,1/p+1/p=1。只是针对S1(t)=eit|ξ|m的形式,而对于二进制分解我们还考虑了所有的径向函数。2,利用频率一致分解与函数空间Qq(LP)相结合构造出了模空间,但当把模空间作为工作空间讨论适定性时,对模空间中q的要求相对于Besov空间有了很大的提高,从而使工作空间范围变小。   为了解决这些问题,本篇文章所讨论的重点就在于建立一个新的分解方式,同时将这种分解与Qq(LP)结合构造出一个新的空间(此篇文章中记为M8p,q),并在这个工作空间上讨论方程的适定性问题。不但解决频率一致分解所带来的缺点同时保存引进频率一致分解所给方程带来的优越。使得方程式定性得到进一步的优化。  
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