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近年来，随机神经网络的理论和应用研究受到了广泛的关注，噪声干扰下的混沌同步也已成为-个新的研究热点。本文基于随机微分方程的Lyapunov稳定性理论，分别研究了具有离散时滞和连续时滞的随机扰动耦合神经网络的混沌同步问题。
本文的主要工作如下：
一、基于随机微分方程的理论和线性矩阵不等式（LMI）技巧，研究了具有分布时滞和离散时滞的随机扰动递归神经网络的全局同步问题。在均方意义下得到了全局渐近同步的充分性判据。
二、利用时滞分割的方法研究递归神经网络的全局同步，所给判据能保证系统在较大时滞时实现同步。数值仿真结果显示了所用方法和所得结果的有效性。