本论文所研究的内容是整个研究课题的一部分，为了保证研究内容的连续性、完整性和系统性，首先从当前数控凸轮轴磨床、凸轮轴磨削加工的国内外发展状况和智能制造技术的发展状况出发，结合具体的数控凸轮轴磨床的设计要求，简单介绍了以前所研究的内容，包括数控凸轮轴磨床的总体结构和数控系统的工作原理等内容。 在此基础上，通过对普通外圆磨床的改造设计了一台数控凸轮轴磨床实验装置，主要包括安装电主轴、CBN砂轮和在线动平衡装置以及磨削力测量系统等关键部件。通过进行砂轮动平衡，伺服系统PID参数的调整、进行实际的磨削加工等大量实验验证了凸轮轮廓数学模型的正确性，CBN砂轮的动平衡效果、电主轴振动情况以及砂轮架的振动情况满足设计要求，在课题组研究的基础上，进一步完善了模糊神经网络自适应控制软件代码；在试验获取大量磨削力数据的基础上，讨论了用MATLAB建立磨削力预测模型的方法。 在实验的基础上，分析了影响凸轮廓形精度的因素，指出了机床尾座、工件支撑架、砂轮的修整效果对凸轮廓形精度产生了重要影响，以后需要对其做改进。 通过试验，指出了应用模糊神经网络控制时，存在从采集数据到返回到PMAC卡的时间滞后问题，有待以后进一步研究解决。 作为课题阶段性的总结，本论文还对本数控凸轮轴磨床的数控系统软件进行了完善与改进，使其功能不断齐全。对前期工作进行中存在的问题进行了分析和总结，探讨了下一步研究的方向，为后续的工作提供了借鉴意义。