电容层析成像技术是近年来发展最快的一种过程层析成像技术,它在解决多相流检测问题上有巨大的发展潜力和广泛的应用前景。电容层析成像技术基于电容敏感机理过程成像技术,具有非侵入、响应速度快,适用范围广等一系列优点,它的关键是实现实时快速、高精度的重建图像以适应工业中(如石油、化工、制药等)实际应用。网格是继因特网之后出现的一种新型网络计算平台,是基于分布式的,但是比传统的分布式要复杂得多。网格计算可以将分布的计算机资源组织协调起来共同解决科学与工程问题。目前,在电容层析成像系统图像重建的处理和解决上,对实时性的需求还有所欠缺,为此,本文提出以网格计算技术为支撑,构建基于网格环境的图像重建系统,更好的满足电容层析成像系统用户的实时需求。本文主要研究内容如下:1.图像重建现状分析了电容层析成像图像重建技术以及网格技术的现状和发展。2.网格计算在图像重建方面的优势从网格计算技术强大的分布式计算能力等优势着手,分析了用网格计算技术解决图像重建问题的可行性。3. BP神经网络算法分解采用BP神经网络算法,并进行分解,以适应分布式计算的需要。4.构建平台GT3详细介绍网格系统GT3,分析说明了选用GT3作为构建平台的原因。5.网格图像重建系统详细设计网格成像系统的计算服务,以及客户端和服务端应用程序。6.重建图像的实验研究及结果分析以12电极传感器系统为例,在网格图像重建系统中对图像进行重建。