基于复杂网络的Job-Shop多瓶颈识别方法研究

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现代制造车间规模正变得越来越庞大,车间生产运作越来越复杂,车间制造系统是一个高维、强关联、多约束的复杂问题。车间运行过程中的设备故障、来料延迟、交货期更改及紧急插单等不确定因素很小的变化或扰动,也可能被放大为完工时间的很长延误。车间制造系统的复杂性以及不确定性必然会造成限制系统有效产出最大化输出的“瓶颈”现象,瓶颈对车间制造系统最终性能的影响至关重要。如何在瓶颈识别时考虑到不确定因素的影响,已经成为解决工程问题的关键,需要迫切地寻找新的思路与方法。针对复杂制造环境下瓶颈辨识困难这一问题,本文从制造系
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