【摘 要】
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心血管疾病是严重威胁人体健康的常见病,全球由于心血管疾病导致的死亡率在持续增加。心电信号是心脏活动的直接反应,是分析心血管疾病最有效的途径。目前,针对心电信号的研
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心血管疾病是严重威胁人体健康的常见病,全球由于心血管疾病导致的死亡率在持续增加。心电信号是心脏活动的直接反应,是分析心血管疾病最有效的途径。目前,针对心电信号的研究方法不胜枚举,本文使用变值测量方法对三类心电信号进行实验分析。实验数据源分别是:MIT-BIH心电数据、云南省第一人民医院提供的心电数据和无锡市锡山人民医院提供的心电数据。MIT-BIH数据库近年来应用比较广泛,被我国心电医学工程界所重视,本文选取该数据库中的三个正常心电记录和三个异常心电记录进行变值测量实验,其中异常心电记录属于同一类病症。云南省第一人民医院提供的心电数据比较复杂,通过分类比较,本文选取正常心电信号和异常心电信号中的P波、HEART_RATE波进行变值测量分析。无锡市锡山人民医院提供的心电数据内容丰富,可供选择的实验样本较多,本文选择异常心电数据(室性/房性早搏、窦性节律)和正常心电数据进行变值实验。本文首先梳理了近年来国内外在心电信号方面的研究进展,接着介绍了变值测量模型的结构和工作原理。对三种数据源的内容和处理流程进行详细的说明,展示三种数据源下的变值测量图示,其中包含一维变值图示和二维变值图示,一维图示用来分析散点的局部特征;二维图示用来分析散点的整体特征。最后对三种数据源的一维变值图示和二维变值图示进行特征分析和差异性对比。实验结果表明:(1)变值测量模型在三种不同的数据源下都得到了较好的应用。(2)每种心电数据的变值图示中,正常心电信号具有相同的特征分布,异常心电信号也具有相同的分布特征。(3)每种数据源所映射的变值图示,正常心电信号和异常心电信号具有明显的差异性。
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