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目的:1.探讨新生儿胎粪吸入综合征（MAS）发生的影响因素,并且构建MAS发生的预测模型来评估其发病率,开发一种可以辅助临床医生预测MAS的定量评价工具。2.比较轻中重度MAS的影响因素区别。对象及方法:回顾性分析458例羊水胎粪污染患儿的临床资料,将其分为未发生MAS组和发生MAS组,分析MAS发生的相关影响因素。将原始数据集的75%和25%的数据分别作为建模集和验证集建模,然后分别建立全自变量的预测模型（Full Model）及运用逐步回归筛选自变量建立简化的预测模型（Stepwise Model）。用ROC曲线图和校准曲线图分别评估模型的区分度和校准度,最后选择最优的模型建立预测MAS发生风险的列线图模型。并将MAS患儿分为轻中重三组两两比较其影响因素的区别。结果:（1）通过单因素分析和多元回归分析得出,孕周、高胆红素血症、羊水污染分度、入院时动脉PH值、剖宫产,1分钟和5分钟Apgar评分是MAS发生的独立影响因素,差异有统计学意义（P<0.05）。（2）Full model和Stepwise model的ROC曲线下面积分别为0.856和0.845,Pcompare=0.126>0.05,两者差异无统计学意义,均有较好的准确性,我们最终选取变量较少的Stepwise model作为预测模型。建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.817和0.833,且校准曲线的校准度也尚可,提示模型具有较好的预测效能,最后用R软件做出MAS风险列线图。（3）轻中重度MAS的影响因素比较结果示,羊水污染分度与MAS的严重程度之间缺乏直接相关性;低Apgar评分是重度MAS的高危因素,但不适应于轻/中度MAS;剖宫产和胎龄对MAS的重度分型无明显影响。结论:1.MAS的发生跟孕周、有无高胆红素血症、羊水污染分度、入院动脉PH值、剖宫产、1分钟和5分钟Apgar评分相关。2.MAS列线图可以定量评估MAS发生风险,且有较好的评估效能,能在一定程度上帮助临床医生早期识别MAS的高危患儿,具有临床应用价值。3.羊水重度污染和低Apgar评分是重度MAS的高危因素,MAS的严重程度和影响因素之间无线性相关性。