糖尿病作为一种以高血糖为特征的代谢功能紊乱疾病,严重危害着人类的健康,已经成为第三大慢性非传染性疾病。光声技术作为一种结合了光学、声学以及信号处理的技术,利用的光学与声学结合的优势,将检测因子转变成探测超声波,有效地避免了光谱分析中出现的散射光的问题,为血糖无损检测提供一种高效的手段。本文采用微型传感器搭建了一套新的实验系统,并以此系统在较大浓度下验证了光声信号与溶液浓度之间的一般规律。接着在完成多组不同波长下的各浓度的葡萄糖溶液(0-250mg/dl)的检测,对实验数据进行拟合分析,得到了一个最佳线性拟合波长。最后,研究了两个影响光声检测的因素:温度与流速。同一浓度下,溶液光声信号的峰峰值随着温度升高呈现线性增大;随着温度的升高,浓度预测误差也随着变大。对于同一浓度的测试样本,激发的光声信号的峰峰值随着流速的变大呈现线性变小的趋势。由于人体的组成结构比较复杂,有的血管密度较大,有的血管粗,有的血管细,这些都会影响实际的检测效果。为保证检测更加地符合实际使用,需要对血管进行定位成像。为了尽可能的模拟毛细血管及测试系统分辨率,选择了直径小于5μm的碳纤维作为实验样品,得到了两根及多根碳纤维的峰值投影图,从投影图中能够明显地观测出样品的几何形状及位置。在生物样品实验中,选择老鼠腹部皮下血管作为检测区域,能够从峰值投影中观察到主要的血管轮廓,验证了该系统用于血管成像的可行性。