基于LSB的空域图像隐写与检测技术研究

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随着计算机和Internet技术的快速发展,网络和数字技术已经进入了一个新的时代。隐写和隐写检测己经逐步受到各国政府部门、军事机构和各种研究机构的重视。隐写可以被用来传送机密文件,但也很容易被犯罪分子用于各种非法目的,如传播非法消息。因此,研究隐写检测技术对国家信息安全具有重要意义。LSB隐写因其实现简单、隐藏容量大,而被广泛使用。本文主要以数字图像为研究对象,研究空域最低有效位替换(LSB)隐写方法和隐写检测方法。其主要内容如下:在隐写部分,首先对秘密图像进行幻方置乱以改变其不可见性。然后,通过增加一个比特位用于异或操作,而改变原方法的统计特征。该方法以牺牲隐写容量为代价,增加了抗检测性。针对LSB的顺序嵌入方法与随机嵌入方法,分别实现了卡方检测算法和RS检测算法,并且能够针对不同的嵌入法得到精确的信息嵌入率。针对现有的空域2LSB隐写方法进行秘密信息嵌入容量的估计,实现了一种基于加权隐秘图像的最小均方误差检测算法。在该检测算法中,首先构造一幅加权的隐秘图像和利用像素估计法计算出一幅近似的原始图像,然后利用这两幅图像构造最小均方差方程求解隐秘信息的长度。针对现有的空域MLSB隐写方法进行秘密信息嵌入量的估计,在基于带权隐秘图像的MLSB隐写信息比率估计方法的基础上,通过实验对滤波器掩模进行改进,使改进后的算法能够得到精确的嵌入率。
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