快速热退火对钨/碳叠层结构4H-SiC肖特基接触及其紫外光电特性影响的研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wori10000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
SiC是第三代半导体材料,拥有宽禁带,高击穿电场,高热导率等优势,在高温大功率、光电器件方面有着很好的应用前景。肖特基接触是金属与半导体接触而形成的,是器件实际使用过程中最基础也是最重要的结构之一,肖特基接触的性能的好坏直接影响器件的工作性能。本文使用W/C叠层结构作为接触金属与4H-SiC接触形成整流特性并对实验样品的高温特性进行分析与研究。1.本文中通过对W/C叠层/4H-SiC实验样品和W/4H-SiC实验样品进行不同温度的快速热退火,对样品呈现的肖特基特性进行分析。实验发现W/C叠层/4H-SiC:未退火样品势垒高度为0.91eV,理想因子1.13,经过退火之后势垒升高,理想因子降低,反向漏电流出现微小降低,说明接触特性得到了改善,当退火温度达到1000℃时势垒出现下降趋势,当温度上升到1200℃时样品整流特性消失。退火温度达到600℃时势垒1.17eV,理想因子达到最优值1.03,当退火温度继续升高,势垒高度为1.23eV,理想因子出现上升达到1.15,此时样品势垒达到最大值。W/4H-SiC:在退火温度达到600℃之前时样品的势垒不发生明显变化,势垒高度维持在1.12eV左右,随着退火温度的继续升高势垒高度出现上升,在1200℃时出现双势垒失去整流特性。对样品进行SEM,AFM测试,结果表明快速热退火改善了接触表面的粗糙度,电极变得光滑,随着整流特性的变差,表面出现纳米级颗粒,通过对XRD能谱进行分析,判断这与接触面处生成的新物相W2C有关。2.为了探究实验样品整流特性随着测试温度的变化,将环境温度从常温逐步提升至150℃,测试过程中观察到随着测试温度的上升各个样品的势垒出现上升,理想因子趋近于1,这说明在高温情况下载流子的输运主要由热电子发射模型决定。随着测试温度的升高,反向漏电流逐渐增加,其中未退火样品的反向漏电流变化最大,这与未退火样品的低势垒高理想因子有关;进行600℃退火的样品随着测试温度的升高势垒理想因子变化不大,但是反向漏电流出现较大提升,可以判断该样品的势垒稳定性较好;进行750℃退火的样品反向漏电流上升最小,这与该样品随着测试温度的升高势垒逐渐增大有关。3.使用Werner模型与Tung模型对样品肖特基接触势垒均匀性就进行分析发现在W/C叠层结构中退火温度在600℃-800℃时势垒的不均匀性最好,同时AFM测试中表面粗糙度降低至4nm左右。而W/4H-SiC实验样品的均匀性在1000℃时才出现不均匀的情况。将样品的不均匀性与反向漏电流进行对比可以发现平均势垒相近的情况下,势垒分布均匀性越好,反向漏电流随温度变化就越大,其中势垒越高的样品反向漏电流随温度变化越低。对样品施加紫外光照,分析样品产生的光暗电流,计算探测率与响应度,其中W/C叠层/4H-SiC样品中750℃温度退火样品随着温度的升高响应度从3.3mA/W变化到3.8mA/W,探测率常温下6.63×1011cmHz1/2W下降到3.33×1011cmHz1/2W。本文提出W/C叠层结构作为接触金属与n型4H-SiC形成整流接触,在经过750℃快速热退火之后,样品的呈现良好的肖特基整流接触并且保持了高温情况下的稳定性,与纯钨作为接触金属相比势垒有小幅度下降,从而降低了该接触应用在功率器件中的功耗,紫外光照射之后样品的响应度、探测率随着测试温度的变化较低,这对应用在高温情况下SiC器件具有指导意义与价值。
其他文献
当今世界每时每刻都有许多真实事件在发生,如公共安全事件(游行示威、火灾车祸等)、体育娱乐事件(体育比赛、演出表演等)等等。其中,网上新闻媒体和社交媒体等互联网数据平台是人们得知现实世界事件发生的主要途径。通过互联网数据进行事件检测具有十分重要的意义。本文主要针对两种常见场景的事件检测问题进行研究,即单数据源下的多模态事件检测与基于迁移学习的不同数据源的同构事件检测。对于单数据源下的多模态事件检测,
近几年来,随着互联网技术的快速发展,网络中数据流量呈爆炸式增长,采用固定通道间隔以及调制格式的传统波分复用网络,由于存在灵活性差、频谱利用率低等问题,已经不能满足当下网络中日益增长的流量需求。弹性光网络采用一种更细粒度的频谱分配方式,可针对业务的大小灵活地分配频谱,提高了网络资源的利用率。另外,网络功能虚拟化技术将网络功能从底层物理设备中分离出来,形成虚拟网络功能,从而将其部署在高性能的数据中心服
随着信息时代的到来,社交网络得到普及。网络中蕴含大量有价值的资源,然而随着使用人数增加,发布与分享的数据爆炸式增长,造成了信息过载。为了解决信息过载的问题,推荐算法被应用于互联网应用中。但是在庞大的社交网络平台中,传统的推荐系统存在着诸多的局限性,造成推荐结果的不准确和同质性。本文结合社会网络的三要素(动机,信任和机会),提出了基于动机、信任和机会的个性化推荐算法,从而构建适用于社交网络的推荐系统
随着智能产品的不断优化和升级,人们对手机基带芯片的要求越来越高,功耗是决定芯片性能的重要的方面,智能手机等移动设备作为信息和资本传递的终端,给人们的工作生活带来了极大的便利。而对于智能产品越来越高的性能的要求,也使得减小产品功耗,增加产品集成度成为重要的设计目标。这样,针对低功耗SoC芯片的硬件设计就应运而生,平台活动控制器是CPU子系统下的一个中断处理控制单元,旨在降低CPU的功耗。本文重点研究
数据表示在信号处理、图像处理、计算机视觉和模式识别等领域引起了研究者的广泛关注,其中字典学习(Dictionary Learning,DL)算法已成为当前研究的热点问题之一。鉴别字典学习(Discriminative Dictionary Learning,DDL)的目标是通过训练样本学习字典用以提高其编码向量(coding vectors)的判别能力。支持向量引导的字典学习(Support Ve
伴随着科学技术的飞速提升以及世界经济的快速发展,不同的国家内部的贸易往来已经远远不能满足每个国家自己的需要,国际贸易的兴起也就成为了一种必然的趋势。阿里巴巴国际站(ICBU)作为中国最早创立的跨境B2B电子商务平台,承载着世界各地数以千万计的商品采购商与供应商。国际B2B贸易作为一种交易形式,和其他诸如国内B2B贸易或者B2C交易一样,必然存在着买卖双方的纠纷与仲裁,本文将从国际贸易的特点出发,阐
无线传感网(WSNs)是当前信息技术研究的热点。由于WSNs数据存在缺失问题,给进一步的数据分析处理工作带来了困难。目前的解决方法是对其不做处理,或者使用一些传统的方法对WSNs网络不完全数据进行填充,而传统的填充方法存在精度不高并且计算时间较长的问题。本文研究WSNs网络不完全数据的填充算法及其并行化,力图在提高填充精度的同时提高填充速度。本文的第一个研究目标是提高WSNs不完全数据填充的精度。
中国已经逐渐步入老龄化社会。随着经济发展,外出务工的人数增多,独生子女数量增加,独居老人也随之增多。老年监护系统的研究的重要性日益彰显。传统的监护系统通常依赖于监
几何课程与教学一直是数学教育研究的热点。相似三角形作为几何课程中的重要内容,普遍受到数学教师和初中生的关注,在中考中也占有一席之地。可以说,相似三角形是中学生从恒
社区是社会治理体系中的最基层单元,社区治理是国家治理体系的重要组成部分。因此加强社区治理,有效协调社区利益关系,对于解决民生问题,促进社会秩序稳定具有重要意义,同时对于构建良好的社区协同治理的体系尤为重要。从“单位制”到“街居制”再到“社区制”,基层治理重心不断下移,并逐步形成了多元主体社区协同共治的新局面。但是,当前社区多元主体之间由于法律不健全、利益协调不足、沟通平台不完善等问题,使社区治理主