2019年4月国务院发布《粤港澳大湾区发展规划纲要》,大湾区概念的提出,势必引发新一轮的购买热情。消费者和投资者需要掌握良好的购入时机,政府需要出台精细有效的调控政策,建立良好的风险识别机制。针对以上问题,本文提供了一种用于分析动力系统中冲击扩散的方法来对房价波动在空间和时间上的扩散进行定量建模。正文部分首先梳理并归纳了国内外文献在研究“房价波动传导路径”这一相关课题中使用的方法和结论,结合中国的经济结构实情,刻画出珠三角地区房价波动的网络传导关系。其次,将“中心-外围”扩散模型做出适当的调整和拓展,在房价互动网络结构中具有多个核心城市的情况下,建立自回归分布滞后模型,并由此推导多核心高阶滞后时空传导模型的脉冲响应函数。本文的研究表明,珠三角地区城市的房价具有显著的“领先-滞后”关系,城市群层级划分明显。其中,深圳在整个珠三角地区处于核心地位,广州、珠海、东莞和佛山是区域次核心城市,它们对珠三角地区的其他城市具有显著的中心效应。研究证明了每个层级网络的核心城市和非核心城市之间存在长期的均衡关系。分别对每个层级的城市建立时空传导模型并计算时空脉冲响应函数,发现每个层级内核心城市的冲击会在空间上同时传播到其他城市,反过来,非核心城市的冲击则会延迟影响其他城市,我们允许滞后效应回显到核心城市。本文的创新之处在于分层级对房价波动的传导路径进行量化研究,不仅分析每个城市的房价变动率受到所在层级网络内哪些其他城市房价的影响,同时也分析单个城市房价受到冲击后对整个网络内其他城市房价作何影响,具有一定的理论和现实意义。