【摘 要】
:
淡水是人类生存不可或缺的资源,越来越多的国家采用海水淡化技术来缓解淡水短缺。传统的海水淡化技术往往需要较高的能耗,因此,太阳能驱动界面蒸发技术逐渐引起关注,提高其太阳能利用率的核心在于光热转换材料。贵金属材料虽然具有较好的光热转换性能,然而其价格却十分昂贵,因此,本论文考虑采用平价金属替代贵金属材料制备成光热转换膜,并对其进行改性优化。同时,光热转换膜的性能不仅与其本身的性质有关,也与其表面结构有
论文部分内容阅读
淡水是人类生存不可或缺的资源,越来越多的国家采用海水淡化技术来缓解淡水短缺。传统的海水淡化技术往往需要较高的能耗,因此,太阳能驱动界面蒸发技术逐渐引起关注,提高其太阳能利用率的核心在于光热转换材料。贵金属材料虽然具有较好的光热转换性能,然而其价格却十分昂贵,因此,本论文考虑采用平价金属替代贵金属材料制备成光热转换膜,并对其进行改性优化。同时,光热转换膜的性能不仅与其本身的性质有关,也与其表面结构有关,所以设计更有利于光吸收结构也是本文研究的重点。首先,针对贵金属材料价格昂贵的问题,通过采用在光照条件下同样具有等离子体共振效应的镍进行替代,以达到有效降低成本的目的。通过采用化学浸镀法将镍黑沉积在多孔泡沫镍上制备出镍黑光热转换(C-Ni)膜,并将其应用于太阳能驱动界面蒸发中。结果表明,C-Ni膜表现出优异的光热转换作用,光吸收率可达93.87%、膜表面平均温度可达48.4℃、蒸发速率可达1.266 kg m-2h-1,并且太阳能-蒸汽转化效率达79.88%。C-Ni膜的光热转换性能高于泡沫镍,说明通过化学浸镀法沉积在泡沫镍表面的镍黑起到了较好的光热转换作用。在循环脱盐过程中,经过20次循环膜表面虽然沉积了大量的盐结晶,但是其蒸发速率仍然可以稳定在1.150 kg m-2h-1左右,且膜对Na Cl的截留率仍可以达到99%以上。其次,采用石墨烯对C-Ni膜进行复合改性。用电化学剥离法制备石墨烯悬浊液,并将其自然沉积成石墨烯光热转化(E-Gr)膜并测试其界面蒸发性能。结果表明,当电解质硫酸铵浓度和氨水浓度分别为0.1 M和0.001 M、工作电压为5 V时制备出的E-Gr膜的界面蒸发性能最好,膜表面平均温度可达44.1℃、蒸发速率可达1.267 kg m-2h-1并且太阳能-蒸汽转化效率达79.65%。再将石墨烯悬浊液混入化学浸镀液制备镍黑-石墨烯光热转换(C-Ni@Gr)膜,并将其用于界面蒸发。结果表明,C-Ni@Gr膜的界面蒸发性能高于C-Ni膜和E-Gr膜,其蒸发速率可以达到1.620 kg m-2h-1,太阳能-蒸汽转换率可以达到105.57%,说明石墨烯与镍黑在C-Ni@Gr膜中起到协同作用。然后,受到自然界中针叶树的多级结构可以充分利用阳光而四季常青的启发,通过电镀的方法制备出一种针叶状镍黑光热转换(E-Ni)膜,并用于界面蒸发。结果表明,在多级结构的“光陷效应”作用下,E-Ni膜的蒸发速率可达1.375 kg m-2h-1,同时还提高了膜的疏水性(WCA=152°)。在海水淡化过程中,随着循环次数的增加,E-Ni膜的蒸发速率可以稳定在1.200~1.400 kg m-2h-1之间,同时膜表面并没有明显的结晶盐产生。说明通过对膜的结构进行设计,可以达到有效提高膜的光热转换作用和抗盐性能的目的。最后,针对两步法制备镍黑-石墨烯光热转换膜过程复杂,且不具备有利于提升光热转换性能的多级结构的问题,通过一步电化学法制备出同时具备石墨烯改性和多级结构的镍黑-石墨烯光热转换(E-Ni@Gr)膜。该方法可以实现石墨烯电化学剥离并与镍黑共沉积在阴极泡沫镍上形成E-Ni@Gr膜。结果表明,E-Ni@Gr膜在界面蒸发过程中,蒸发速率可以达到2.050 kg m-2h-1,太阳能-蒸汽转化效率可以到135.99%。随着脱盐循环次数的增加,E-Ni@Gr膜的蒸发速率仍可以稳定在2.000 kg m-2h-1之间,膜的截留率仍可以达到99%以上,且E-Ni@Gr膜的界面蒸发性能高于C-Ni@Gr膜、E-Ni膜和C-Ni膜,说明采用一步电化学法制备E-Ni@Gr膜不仅操作简单,同时也可以提升镍黑光热转换膜的性能。本文是基于太阳能驱动界面蒸发技术进行海水淡化所开展的,对起到关键性作用的光热转换材料进行优化研究。首先通过采用廉价的镍替代贵金属,其次采用石墨烯碳材料对其进行改性,并且通过结构设计来提升膜的界面蒸发性能,最后,采用一步电化学法制备了性能更优的镍黑-石墨烯光热转化膜。本研究所制备的光热转换膜具有优异的光捕获能力和抗盐性,为膜的结构设计和贵金属光热转换材料的替代提供了新的可能性。
其他文献
自2018年以来,资本市场频繁出现上市公司集中计提巨额商誉减值损失导致业绩暴雷的事件,而商誉减值往往与盈余管理行为密不可分,管理层往往会采取不计提、少计提或延迟计提商誉减值损失等盈余管理手段达到粉饰利润或集中释放亏损的目的。在此背景下,本文通过对上市公司商誉减值与盈余管理行为进行研究,旨在为投资者敲响警钟,同时为我国资本市场的监管和商誉准则的完善提供一些建议。基于上述背景,本文采用案例研究法、事件
无人机凭借其可重复的使用性、优良的隐身性、侦攻兼备性以及作战灵活性等特点一直受到各国的青睐。但近年来,军用无人机在战场频繁失利,简易肩扛导弹就可以将其轻松击落,且攻防都暴露出了巨大问题。因此,为应对复杂多样的战场环境,提升结构防御多种毁伤目标的能力就显得尤为重要。目前无人机蜂窝夹层机体结构是由两层碳纤维蒙皮和单层NOMEX(芳纶纸)蜂窝芯粘接而成,当蜂窝夹层结构受到面外压缩时,NOMEX芯层会发生
合浦珠母贝(Pinctada fucata)的贝壳是在生物体的复杂调控下形成的一种生物矿物。与天然形成的无机矿物相比,它具有优异的材料性能和力学特性。生物矿化过程是一个极其复杂的过程。在这个过程中,多种生物大分子相互作用共同参与其中,而它们本身也受到各种类型的调控。目前的研究表明,各种贝壳基质蛋白(SMP)在贝壳形成过程中起着重要的调控作用,相关研究也集中在发现调控碳酸钙晶体形成和生长的新的贝壳基
糖尿病是一种普遍的慢性疾病,不仅会导致血糖的不稳定,而且也会引发一系列的并发症。糖尿病患者大多数时间是在家中和门诊进行血糖管理,但有时候也需要住院来进行血糖调控。糖尿病住院患者可能会面临着不可预知的风险,如高低血糖风险和再入院风险,但现有的医疗手段很难提前预知这些风险。因此,本文对糖尿病住院患者的风险隐患进行分析与研究,在改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network
无线通信技术的快速发展,不仅改变了人们的生活方式,而且改变了现代和未来的战争模式。为保障信息传输的可靠性,通信系统须具备抗干扰能力,其中跳频技术作为目前应用最广泛的通信抗干扰技术,受到了众多研究人员的重点关注。本文设计了基于USRP RIO平台的抗干扰自适应跳频通信系统框架,并进一步研究实现了基于强化学习决策的抗干扰通信系统和基于深度学习预测的抗干扰通信系统。通过机器学习算法实现智能抗干扰技术,有
随着信息技术产业与互联网行业的蓬勃发展,日常便捷的生活与工作环境离不开个人身份识别系统。目前,使用证件、密码等传统的判别身份的方法由于无法满足人们的日常需求逐渐被淘汰,基于人体生理特征的生物信号身份识别技术逐渐成为研究热点。由于不同个体间存在的差异性,且生理信号独有的唯一性、稳定性、难伪造性等特征,利用其进行人体的身份识别具有得天独厚的优势。本文以光电容积脉搏波(PPG)信号与心电(ECG)信号为
随着我国社会经济发展及人口老龄化加剧,针对膳食与健康的核心问题,开展食物的营养功能评价和相关营养干预研究已成为食品营养学研究的重要内容。芝麻酚(Sesamol)是我国重要油料作物芝麻中的主要活性成分,具有极强的抗氧化性,被广泛应用于食品生产加工、医药日化研发过程中。近年来研究发现,芝麻酚可以透过机体血脑屏障,并在脑内发挥神经保护作用。然而,目前关于芝麻酚能否改善衰老及其相关的神经退行性疾病诱导认知
染色体易位产生的PML/RARα融合蛋白是驱动急性早幼粒细胞白血病(Acute promyelocytic leukemia,APL)发生发展的关键因子。PML蛋白是重要的抑癌蛋白,通过形成PML核体这一关键结构发挥抑癌作用。大量研究显示,PML/RARα融合蛋白可通过破坏PML核体的结构进而干扰PML的抑癌活性,最终导致APL的发生。尽管PML核体被PML/RARα破坏这一现象早已被发现,但具体
不确定参数广泛地存在于工程系统中,研究不确定参数的影响对于提高系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。响应面方法是一种广泛使用的不确定分析方法,然而,在处理周期性时域响应时,其拟合精度会随着时间增加而逐渐降低。液体火箭设计中,工程人员迫切地需要掌握不确定参数影响火箭响应的规律。针对这两个问题,本文进行了以下三项研究:提出了响应面方法和信号分解方法相结合的不确定分析方法。在分析不确定参数对时域响应的影响时
随着移动通信技术的不断发展与进步,虽然异构网络的提出和使用满足了不同的业务需求,但是也增加了网络的复杂性。同时,伴随着5G网络的大规模商用,由于增强型新技术的不断引入,移动通信网络将变得更加复杂和异构。网络运营和维护的复杂性迫使移动运营商需要寻找新的策略来保持竞争力。然而,现有的网络故障诊断方式大多依赖于人工测试和时间堆积,存在优化周期长、资源耗费大等问题。因此,本文从大数据和人工智能的角度出发,