多电源配电网的故障定位和测距对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义。由于配网的多分支性,故障测距实现的难度较大。分布式发电技术由于高清洁度、低能耗性、高灵活性等优点,得到了迅速发展。当接入分布式电源(Distributed Generation,DG)后,改变了其单电源、辐射式的拓扑结构,潮流流向不定,进一步增大了实现故障测距的难度。如何实现精确地故障测距,是多分支、含DG配电网亟待解决的关键问题。分析了电力线路、故障电路、DG对应的三相参数模型,利用相分量法建立了基于传统阻抗法的故障测距方程,理论分析了仅存在DG接入时、分散负荷接入时两种情况下,对传统阻抗法的故障测距结果产生的影响。针对传统阻抗法测距结果受DG接入、分散负荷接入的影响问题,分析了电源端(馈线首端、DG节点)配置有量测单元的情况,将故障网络中的DG等值为注入电流,负荷等值为三相阻抗,建立了三相故障等值网络,在对网络进行分块的前提上,通过分析故障点之后网络不存在DG节点、存在DG节点两种情况,推导得到相应的故障测距方程,据此构造目标函数,基于遗传算法求解各支路对应的故障距离比值系数,得到可疑故障支路。仿真结果表明算法在故障点之后网络不存在DG节点的情况下,得到的测距结果受故障点过渡电阻、负荷接入大小的影响,测距精度低于故障点之后网络存在DG节点的情况。当故障支路存在并行分支时,并行分支会对测距结果产生影响。在大数据背景下,信息之间的交互越来越普遍,异地之间的同步量测技术也随之不断发展。分析了馈线首端、DG节点处、负荷节点处均装设有量测单元的情况,为减小节点阻抗矩阵的计算量,基于对故障支路的电流移置处理,消除了故障节点,建立了相应的三相故障等值网络。基于馈线首端节点、各DG节点、负荷节点处的量测量,推导得到故障测距方程,并提出了一种基于道路树的故障支路定位方法,避免了对支路进行遍历;构造了目标函数,并应用遗传算法求解,实现故障测距。仿真结果表明基于道路树的故障支路定位方法,在故障点过渡电阻、故障位置、故障类型变化的情况下,均能定位准确,在故障支路上进行测距,测距结果不受故障条件变化的影响,测距精度高。