合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率、全天候工作等优势,并且SAR图像包含大量地面目标信息,充分利用这些信息,无论是在军事领域还是在民用领域都将发挥巨大作用。要利用这些信息存在以下难点：首先,SAR图像反映地物的后向散射系数,目标随机散射面的散射信号与成像雷达发射的纯相干波信号间的干涉作用使图像产生相干斑点噪声,不同于一般噪声,相干斑点噪声携带有大量的图像信息；其次,在实际中SAR系统不可避免地受到各种噪声源的干扰,使SAR的成像性能恶化。比如反雷达目标回波信号非常的微弱以至无法检测。特别是在现代电子对抗中,受到敌方主动性的干扰,重建后的SAR图像质量受到严重影响。因此要提取SAR图像的有用信息,就必须解决这两方面的问题。本文着重研究如何抑制相干斑点噪声和在干扰的状态下提取有用信息。(1)在现有图像处理方法的基础上,创新性的提出基于二维混合变换的图像处理方法,并首次应用于SAR图像处理领域,研究相干斑点噪声的抑制；(2)在将混合变换应用于SAR成像后处理的基础上,进一步研究并模拟回波信号,大胆尝试将混合变换应用于回波信号的去噪预处理,在去噪的同时研究混合变换去噪预处理抗干扰的性能；(3)在混合变换作为二维滤波器计算量较大的基础上,提出二维递归滤波方法处理干扰下的SAR图像,提取图像目标。实验数据表明二维混合变换在不同的两个方向上结合运用DFT (DCT)和DWT,在处理复杂二维信号时使各自优势得到充分运用；二维递归滤波应用于目标信号与噪声在空域和频域混迭的情形,能够快速实时地处理SAR图像。这两种方法对于提高SAR图像可译性都做出了积极有效的贡献。