近年来，铝在国民经济中占有重要的位置，它对经济发展起到很重要的作用，我国铝电解技术发展很快，但与其他先进国家比还有一定差距，主要表现在铝电解工艺水平和铝电解控制技术上。采用先进的控制技术，不仅提高了铝电解的生产效率，还提高铝的产品质量。由于铝电解过程是一个非常复杂的非线性、变量多、干扰大、大滞后、具有不确定性的工业过程体系，因此利用常规的控制技术很难达到理想的控制效果，目前主要有两种氧化铝浓度控制方法，一种是定时加料控制方法，另一种是基于模型的自适应点式加料方法，由于每个电解槽工作状态有差异，加之采用的数学模型是近似的线性模型，所以，控制效果不理想，电流效率低。基于以上原因，本文根据铝电解工业系统的特点，提出了铝电解点式加料智能控制方法。做了如下工作：第一概述了国内外铝电解发展现状，分析了铝电解的工作原理及特点，并进一步分析了铝电解控制技术存在的问题。第二设计了铝电解计算机控制硬件系统，该系统主要包括四大功能模块。即模拟量输入通道、模拟量输出通道、开关量输出通道、开关量输入通道。模拟量输入通道功能是检测过程模拟信号，将系列电流，系列电压，槽电压等模拟信号，经总线传输到A/D转换模板，送入计算机进行处理。模拟量输出通道功能是输出控制信号控制氧化铝加料装置。开关量输出通道功能是输出阳极效应、系列电压异常等故障预报及报警信号。开关量输入通道功能是检测电动机等开关量设备的状态。第三本文设计了模糊神经网络控制器控制氧化铝加料装置，该控制器具有四层网络结构，解决了传统模糊控制由于隶属函数和模糊规则选取不当造成的控制缺陷所带来的问题。模糊神经网络不仅空间结构清晰，而且具有很强的自学习能力和非线性逼近能力，提高了铝电解系统的控制效果，并对模糊神经网络控制器进其结构和算法进行了详细的分析，仿真结果表明：该控制器具有良好的鲁棒性和自适应性。第四研究了采用小波神经网络预测控制对铝电解料斗的下料控制方法。并进行了仿真。结果表明：该方法具有诊断时间短，准确率高等特点，具有很好的实时性和可靠性。第五系统介绍了预焙铝电解生产过程网络控制系统的结构以及设计方案。第六基于神经网络的铝电解浓度控制方法进行了总结，对其优点和不足进行进一步地探讨，对未来工作进行了展望。