电子商务信任研究一直是国内外学者研究的重要领域和热点。电子商务信任度是影响用户选择电子商务交易的重要依据,是影响电子商务普及发展的关键因素。对于新兴的社交电子商务而言,国内外都还没有完整的、成体系的研究。要增强网民购物的信心,首要的问题就是弄清影响信任的关键因素,然后才能从这些关键因素入手,评价电子商务的信任度,提出改进的方案。社交电子商务作为一种新的形式,在电子商务行业中占有重要的地位,若能确定合适的评价标准和方法,建立一个社交电子商务信任度评价体系,并利用科学、优化的方法进行评价。权威机构就可以利用该标准体系对某个社交电子商务应用进行评价,确定其信任度,作为判断社交电子商务参与方信任度的依据,则必将促进电子商务的进一步发展。因此本研究以BP神经网络作为理论基础,从卖家、网站、外部环境三个方面构建信任度评价指标体系,将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后运用BP神经网络技术,构建一个社交电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的社交电子商务信任度评价模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。本文共分为六个部分,第一部分为研究背景和研究意义,介绍了国内外的研究现状,并且对研究方法和创新点进行总结归纳。第二部分为社交电子商务相关理论概述、社交电子商务信任和社交电子商务信任度的概念界定以及社交电子商务信任度评价方法的比较分析。第三部分为通过科学合理的选择指标体系并且运用信度和效度进行检验从而构建社交电子商务信任度的评价模型。第四部分为基于BP神经网络的社交电子商务信任度评价模型的训练仿真,实验结果良好。第五部分为结论对评价模型的优劣势进行分析以及展望。