互联网的迅速发展,使得文献信息开始在网络上迅速传播,并且涉及的种类和领域也越来越多样化。错综复杂的文献信息,对检索提出了更加专业化和垂直化的需求。传统的文献检索系统通常采用字符串匹配算法进行搜索,但是这种技术无法对查询条件进行语义扩展。在“一义多词”和“一词多义”的情况下,传统文献检索系统的检索准确率下降。而且传统的文献检索系统无法对检索结果进行语义推理,使得检索系统的检索性能下降。为了解决以上存在的问题,本文提出基于领域本体技术实现文献的语义检索。语义检索的目的是在准确理解检索条件的基础上,对用户的查询条件进行语义扩展。同时借助构建的文献领域本体,对文献检索提供更加准确和全面的检索服务。本文的主要工作内容包括:(1)总结和分析了语义检索的研究现状和本体的相关知识。并且对传统的文献检索方法进行改进,提出了将本体技术和文献检索相结合的核心思想。然后深入研究和分析了基于文献领域本体实现语义检索系统涉及到的核心技术和工具,比如本体构建工具Protégé、语义解析工具Jena和查询扩展技术。(2)文献领域本体的构建与改进。通过引入“面向对象”的构建思想,对传统的本体构建方法进行改进。同时以计算机领域的文献为基础,成功构建了实现文献语义检索需要的文献本体和概念语义词典本体。(3)设计与实现基于文献领域本体的语义检索系统。本文通过构建的文献本体和概念语义词典本体对用户的查询条件进行语义扩展,进而获得更多相关的隐含信息。实验结果表明,针对计算机相关文献的查询检索,本文实现的语义检索系统在检索结果上具有更高的召回率和准确率。不仅如此,还可以查询到一些与检索条件相关的隐含文献,在一定程度上实现了语义扩展。本文实现的语义检索系统初步解决了计算机领域的文献检索因缺乏语义知识而造成的弊端。综上所述,通过将基于本体的语义检索系统与传统的检索系统对比,发现在计算机领域的文献检索中,基于本体的语义检索系统具有更好的性能。这为之后实现文献的语义检索奠定了良好的基础。