本论文对说话人识别系统中的基音特征提取及实际系统中的一些应用问题进行了研究。在基音特征提取方面,对传统的基音检测方法的提取效果进行了分析和比较,在此基础之上,提出了一种新的基于搜索试探平滑的ICWAF带噪语音基音提取算法。同时对说话人实时识别系统进行了DSP实现,该系统已经初步应用到汽车语音控制门锁中。论文的主要内容如下:第一章简要介绍了生物识别技术、说话人识别技术、基音特征提取以及数字信号处理器DSP的发展与现状,提出本文的研究内容及主要工作。第二章是基础理论,介绍了说话人识别的基本原理、说话人基音特征提取的传统算法,同时概括介绍了利用DSP进行算法实现的软件基础。第三章对传统基音检测方法进行研究,主要对时域和频域两个方面的提取算法进行介绍,并对不同的方法进行了比较和评价,给出仿真实验结果。第四章对带噪语音的基音检测算法进行了研究,提出了一种基于搜索试探平滑的ICWAF带噪语音基音提取算法,并与传统的AWAC提取算法进行了比较。第五章完成说话人识别系统的DSP实现,并对系统进行了实际测试,给出采用不同应用处理方法所得到的测试结果。第六章对全文进行总结,指出今后的工作和待研究的方向。