随着中医药的发展，中药复方、中成药的研究与开发成为中医药研究的热点之一。基于中药材需求的日益增长，中药材的准确鉴别及质量控制变得更加重要。　　对于中药材的传统分析方法，较难得到与原始混合物完全一致的信息，也很难反映混合物中各种成分共存时的相互作用信息，具有一定的局限性和片面性。本研究以锁阳为研究对象，采用红外光谱技术，对内蒙古阿拉善盟地产锁阳进行红外光谱分析。为锁阳鉴定及质量控制的进一步研究提供科学依据。通过研究，获得以下主要研究结果:　　1.建立阿拉善盟锁阳中红外和近红外指纹图谱，其中茎部位与花序部位可通过中红外指纹图谱的1384cm-1和1235cm-1处吸收峰进行鉴别。　　2.阿拉善锁阳的中红外和近红外光谱的主成分分析结果表明:中红外光谱茎部位主成分波段为1700-1550cm-1、1400-1350cm-1和1200-950cm-1，花序部位主成分波段为1700-1500cm-1和1200-1000cm-1。近红外光谱茎部位、花序部位主成分波段均为7000-4000cm-1。　　3.对不同产地锁阳中红外光谱进行聚类分析，茎部位样品聚为四类，生境特征相似的居群聚为一类，表明茎部位差异与其生境关系更加密切;花序部位样品聚为三类，大部分同产地样品聚为一类，表明花序部位差异与其产地联系更加紧密。　　4.将中红外和近红外光谱技术结合判别分析方法，分别建立锁阳产地判别模型。对中红外和近红外模型的预测性能进行比较，中红外模型产地识别能力优于近红外模型。对不同部位模型性能进行比较，花序部位模型产地预测能力优于锁阳茎部位模型。其中，锁阳中红外花序部位产地判别模型产地预测能力最高，识别率和预测率分别达到89％、85％。　　5.中红外、近红外光谱与偏最小二乘法结合，分别建立锁阳中蛋白质、鞣质定量分析模型。中红外、近红外光谱所建立含量校正模型的预测性能进行比较，结果表明近红外含量校正模型预测性能优于中红外含量校正模型。蛋白质中红外和近红外含量校正模型的预测性能均较为良好。