Web服务是近年来新兴的Web应用方式，其发展十分迅速。随着其应用范围的扩大以及Web服务动态组合需求的提出，Web服务的发布与发现，成为Web服务应用的一个关键问题之一。　　 传统的Web服务的发布与发现通过UDDI服务注册中心实现。由于注册中心只能提供基于关键字的查询，并且缺乏对语义信息的支持，使得服务匹配是基　　 于关键字和语法级的匹配，不能实现基于服务功能的匹配，从而造成服务查准率查全率较低。语义Web服务的出现，丰富了Web服务的描述信息，为更加准确的进行Web服务的发现提供了可能。　　 本文主要研究语义Web服务的发现问题。首先论述了该课题的研究背景以及国内外的研究现状。其次介绍了语义Web服务的相关技术。然后给出了语义Web服务发现的框架，利用tModel扩展原有的UDDI服务注册中心，使其支持语义信息存储，并描述了服务发布与发现的流程。因为发布服务的时候不太考虑时间因素，所以我们在发布服务的时候就记录了发布服务与可能匹配服务之间的匹配程度，为了能够持久的存储，我们把这些信息存储到了Xml文件中，这样在查找服务的时候就大大减少了查找时间。介绍了语义Web服务发现所使用的匹配算法。本文在Massimo Paolucci提出的经典算法的基础上提出了改进的多层次匹配算法，将匹配分为类别信息匹配和输入输出匹配两层，每层通过匹配的服务作为下一层的候选服务。该算法与以往的算法相比，有以下几点改进：首先，充分利用OWL-S文件中的ServiceProfile的信息，采用逐层匹配，每一层匹配都可以缩小下一层匹配的候选服务范围，提高效率。其次，输入输出匹配引入了定量的相似度算法，输入输出匹配基于本体，提高了匹配的准确性。该算法具有较高的效率以及查全率和查准率。最后，本文利用开源工具对语义Web服务发现系统进行了实现，并在其基础上进行了实验，取得了预期的效果。