随着中国城市化进程的快速发展,生活水平逐步提高,人们对于生活环境的要求越来越高,特别是空气的质量。伴随着工业及交通运输业的发展,越来越多的有害物质被排放到空气中,改变了空气的正常组成,使空气质量变坏。空气污染对人们的日常生活和健康产生了重大影响,因此,提出一个可精准监测周围空气质量的系统就具有重要的意义了。传统的环境监测方法为定点监测,这种方法实施起来较为简单,但是这种方法会因为采集区域的不均匀而造成监测的精确度下降,并且不能随着人们活动范围的移动而移动。此外,该方法不能实时提供当时所处环境空气质量信息。还有一些监测方法无法较精确的识别室内外场景,无法做到室内监测甲醛,室外监测PM2.5,甚至伴随着响应速度慢,功耗高等缺点。针对上述问题,本文设计并提出了一种基于室内外场景识别的移动环境监测系统。本文的主要内容如下:(1)提出了一种多模块融合的室内外场景识别算法,分别将基于光强度的室内外识别算法,基于温湿度的室内外场景识别算法以及基于地磁的室内外场景识别算法融合在一起,不同的场景使用不同的算法进行监测,既提高了监测效率又提高监测的准确度。(2)设计了各种监测模块,不同传感器的选型,为他人做空气质量的研究提供了一种传感器选择方案,方便研究的进行。(3)设计并开发了一种基于室内外场景识别的移动环境监测系统,该系统可以实时监测人们周围的空气质量,包括温度、湿度、甲醛浓度以及PM2.5浓度。本文提出的基于室内外场景识别的移动环境监测系统,不仅能够根据不同环境使用更合适的方法来监测空气质量,而且可以随身携带,方便人们实时了解周围的空气质量,为室内外场景的识别以及空气质量监测的研究开拓了思路。