山东省旅游需求预测分析

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随着我国经济持续快速的发展和居民收入水平的提高,我国的旅游人数以及旅游总收入发展迅速,旅游业已经成为国民经济中的重要产业。大力发展旅游业,有利于满足广大人民群众精神和物质需要,有利于拉动国民经济的发展。发展旅游业对于调整经济结构、带动相关产业发展、改善城乡居民物质文化生活水平也有着十分重要的作用。同样的,山东旅游业也在飞速发展,大力发展山东的旅游业,进而带动经济增长,但是在旅游业在发展过程中仍然存在一些问题,因此,研究山东旅游需求对山东旅游业的发展及山东的经济增长,不仅具有重要的理论价值,也有非常重要的现实意义。针对山东省旅游市场进行预测,首先从山东旅游局官网收集山东近十几年的入境旅游人数、旅游总收入等数据,然后对山东旅游市场进行分析,将山东各市的旅游市场现状划分为四类;其次,分别利用单一模型和组合预测模型对山东省的旅游总收入以及山东国内旅游总人数进行预测分析,并比较两个单一模型以及两种组合预测模型的预测效果,发现组合预测模型的预测效果是最好的。全文共分六章:第1章为全文的引言,主要论述研究的目的和意义,研究方法,研究现状,阐述论文研究的思路,为全文的研究奠定基础。第2章,对本文中应用的预测模型进行理论阐述,主要方法是时间序列模型,灰色预测模型,支持向量回归机模型,局部加权散点平滑法,以及组合模型,为论文后续的预测做好铺垫。第3章,对山东旅游市场进行分析,采用K-means聚类方法,分别对山东2013,2014,2015,2016四年的旅游现状进行聚类分析,比较四年旅游发展的差异。第4章,首先分别利用时间序列模型、灰色预测模型对山东旅游总收入进行预测,然后选取预测效果较好的模型ARIMA与SVR模型组成组合预测模型,再次将三种模型组合新的预测模型对山东省的旅游总收入进行预测分析,并比较两个单一模型以及两个组合预测模型的预测效果,得到预测结果。第5章,分别利用局部加权散点平滑法、灰色预测模型对山东国内旅游人数进行预测,然后选取预测效果较好的模型与支持向量机模型组成组合模型,以及三种模型的组合预测模型分别对山东国内旅游总人数进行预测分析,并比较两个单一模型以及两种组合预测模型的预测效果,得到预测结果。第6章,全文的总结与展望,对论文的主要结论和创新点进行总结。本文的创新点主要是:第一,采用单一模型和组合模型结合的方式对山东的旅游需求进行预测。第二,引入非参数方法,对山东旅游需求进行预测分析。第三,将非参数方法加入到组合模型中,得到合理的预测结果。
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