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电力在人们的生活和生产中起到非常重要的作用，因此近年来，对电网故障诊断的研究已经成为了一个研究热点。目前学者提出了很多的电网故障诊断方法，如专家系统，人工神经网络，遗传算法等等。这些方法虽然都能在一定程度上解决问题，但是也存在着诸如知识获取困难或参数设置困难等问题。本文在充分研究各种电网故障诊断的方法的基础之上，考虑到电网中的诊断信息存在着冗余性和不完备性的特点，提出了将粗糙集理论和贝叶斯网络相结合的电网故障诊断方法。首先为了避免大规模电网中的决策表太大，导致诊断过程变得复杂的问题，本文首先