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在无线通信系统中,由于信道带宽的有限性和多径效应,信号在传输过程中不可避免地产生码间干扰,影响通信质量。为了克服码间干扰所带来的信号畸变,通常需要在接收端增加均衡器,以补偿信道的特性,正确地恢复出发送序列。 由于盲均衡不需要训练序列,它仅利用接收信号的统计特性就能完成对信道畸变的补偿从而节省了带宽,是目前通信领域研究的热点。然而受到收敛时间和均方误差的制约,盲均衡一般用于传输速率较低的通信系统中,显然无法满足现代无线通信对高速数据传输和高可靠性的要求。 在本文中,首先介绍了均衡器的几种结构,从均衡性能和硬件实现复杂度的角度考虑,选用判决反馈均衡器作为均衡器设计结构。其次论述了盲均衡的系统组成、数学描述和MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)模型,为文中盲均衡的设计提供了理论依据。再次,围绕盲均衡算法,介绍了基本的盲均衡算法、改进的常数模算法、DD(Decision-Directed)切换模式混合算法和双模式混合算法,针对较短收敛时间前提下,如何有效地降低盲均衡算法的均方误差,文中分别以RDA(Radius-Directed Algorithm)的思想和DD切换模式混合算法思想为依据,对MCMA1(Modified-Constant Modulus Algorithm1)的误差函数进行改进,得到:RDMCMA(Radius-Directed Modi-fied Constant Modulus Algorithm)和RDMCMA+DD(Radius-Directed Modified Con-stant Modulus Algorithm+Decision Directed Algorithm)两种算法,并对两种算法在不同信道及不同噪声环境下的性能分别进行了仿真分析,仿真分析表明:较MCMA1而言,RDMCMA和RDMCMA+DD能够有效的降低均方误差,具有良好的收敛性能。最后,对盲均衡器进行模块化设计,通过仿真表明:分别按照RDMCMA和RDMCMA+DD算法设计的16QAM盲均衡器对传输速率达100Mbps的畸变信道具有良好的补偿性能。