基于分簇结构的WSN密钥管理方法研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:kk527319
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线无线传感器网络是由传感器节点以自组织方式构成的无线网络,其目的是感知、采集、和处理网络覆盖区域内感知对象的信息,并将收到的信息传递给观察者。无线传感器网络在军事、环境、健康、家庭等各个领域都有广泛应用。2012年年底出现了PM2.5等环境问题,无线传感器网络在协助解决这些问题方面显示了巨大的优势。随着无线传感器网络应用范围的不断扩大,各项技术的日趋成熟,其安全问题越来越多地受到人们的重视。密钥管理作为无线传感器网络安全研究中的重要一环,变得越来越重要。传感器节点具有能量有限、存储能力和计算能力受限的特点,网络应用环境也具有特殊性,这些特性导致传统密钥管理方法无法直接应用于无线传感器网络之中。无线传感器网络密钥管理研究就是为有效解决无线传感器网络安全问题,促进无线传感器网络广泛应用而存在的。本文首先介绍了无线传感器网络目前所面临的安全问题,分析了其安全需求和实现方式,在此基础上引入无线传感器网络的密钥管理,主要介绍了密钥管理的内容,关键的性能评价指标,并将密钥管理方案分类。然后重点介绍目前使用最多、最典型的无线传感器网络密钥管理方案,分析这些方案的部署模型和基本原理。通过对比这些方案在抗攻击能力,安全连通概率,计算和存储开销等方面的性能差异,总结出这些方案的性能指标和优缺点。在以上分析总结的基础之上,根据这些方案的不足,针对无线传感器网络资源受限的特性和其具体的安全需求,本文结合分簇理论,对q-composite方案进行改进,提出了一种基于分簇网络的HCQC密钥管理方案。该方案充分利用分簇网络结构的特点,根据不同层簇通信需求的不同,应用不同的密钥管理方案。文中详细描述了该方案实现过程,根据方案的特点,对方案进行性能分析,分别从网络抗攻击能力,安全连通率,计算复杂度,通信开销和存储开销五个方面将其同经典的密钥管理方案,尤其是q-composite方案进行了比较。通过分析计算发现,该方案不但可以适用于大规模网络,而且可以提高无线传感器网络的抗攻击能力和网络连通率,并且在开销控制上也有着不错的表现。
其他文献
人工神经网络一直以来都是人类研究的一个重要的课题,人工神经网络的目标是通过模拟生物神经网络使机器具有人类水平的智能。现在有关人工神经网路的研究大多都集中在神经网络
随着计算机技术的发展,机器视觉已经越来越多的应用到机器人导航、农业、运动目标检测、空间定位以及三维重建等方面,极大地改变着人们的生活,特别是其中的双目立体视觉技术不仅
物联网技术的兴起使得数字家庭受到人们的广泛关注,数字家庭的研究成为当今社会的研究热点。随着数码设备和智能化家用电器在家庭中的的逐步推广,人们对组建数字家庭网络的要
基于ASP/SaaS的汽车零部件产业价值链业务协同服务平台是实现从零部件采购、产品定制、运输、交付到销售,再到售后服务等全业务流程协同的公共服务平台,已经在产业链协同采购
随着网络技术的发展和企业信息化程度的提高,信息安全问题日益凸现,访问控制作为信息防护技术得到了普遍的应用。在众多访问控制模型中,基于角色的访问控制(RBAC)应用最为广泛。
为促进空间数据更好地服务于煤矿企业的开发和利用,空间数据网络化服务变得非常重要,随着互联网技术的快速发展,WebGIS技术已逐步成为空间数据网络发布的主要技术途径,由于空间数
自动人脸识别技术是人工智能领域的研究热点之一,涉及图像处理、模式识别、机器视觉、心理学等多个学科领域的知识。随着社会各领域智能化的高速发展,人脸识别技术已被广泛应
随着移动智能终端设备的普及和移动互联网技术的蓬勃发展,云计算不再局限于PC和静态的有线拓扑网络,基于手机等智能终端的移动云计算开始崭露头角。然而,与PC相比智能终端的
随着电子商务和信息技术的飞速发展,企业需要存储和处理的数据量正在以惊人的速度增长,而传统的基于单处理器和单计算机平台的处理能力已无法满足日益复杂的查询需求。如何才能
随着计算机技术和网络通信技术的发展,计算机网络在给人们便利的同时,还面临一系列安全问题。计算机系统和网络设施的入侵攻击行为日益增多,已经严重地影响了人们使用网络资源的