大规模地震灾害发生后，应急救援物资应适时、适地、适量被送抵灾区，才能使支援救灾行动有效开展。同时，因救援时间、救援物资的质与量、灾区信息均有限，当大规模地震灾害发生后，救灾单位如果能够化被动为主动，在短时间内收集整理灾区信息、预测灾区应急救援物资需求，使得总负责人能够科学、有效地分配应急救援物资，从而尽量及时、高效的配送救援物资，避免出现供需不均衡等现象。本文以生活类、药品类、专业救援器械类应急救援物资需求为例，建构基于灰色建模技术的大规模地震应急救援物资需求预测模式。本文主要以五个部分来探讨大规模地震应急救援物资需求预测的问题。第一部分主要在阅读大规模地震应急救援物资需求预测相关文献的基础上对其进行梳理，从而分析目前国内外研究现状，并对本文的研究方法和技术路线进行了简单介绍。第二部分则主要对大规模地震应急救援物资需求的相关理论进行了系统的介绍和分析。第三部分则分别构建了基于灰色VERHULST药品类应急救援物资需求预测模型、基于新陈代谢GM(1，1)的生活用品类应急救援物资需求预测模型以及基于灰色关联的专业救援器械类应急救援物资需求预测模型。且均以玉树地震为实例进行了分析，以评估模型的适用性。实例仿真结果显示，本文构建的基于新陈代谢GM(1，1)的生活用品类应急救援物资需求预测模型、基于灰色VERHULST药品类应急救援物资需求预测模型以及基于灰色关联的专业救援器械类应急救援物资需求预测模型，在实际应用中具有可行性。第四部分提出来一些大规模地震灾害应急救援物资管理的对策建议。最后给出了研究结论，探讨了研究的不足之处，并分析了研究前景。